随着传感技术、通信技术和计算机技术的飞速发展以及微型机电系统的日益成熟与完善,无线传感器网络已广泛应用到许多领域。然而,大多数无线传感器的应用受到能量有限性的限制。Top-k查询是无线传感器网络中一种典型的查询方法,要求返回指定地理区域内传感器节点中特定k个对象的感知数据。将传感器网络节点中所有对象的感知数据进行传递需要消耗大量的能量。基于此,重点研究了传感器网络中Top-k查询技术，提出了基于差值的Top-k查询方法。回顾了无线传感器网络中已有的Top-k查询技术,分析了无线传感器网络中Top-k连续监控查询和一次快照查询的特点。对于一次快照查询,提出了Difference-Base Algorithm(DBA),一种有效的在传感器网络中进行Top-k查询(例如,找到k个最大的聚集值)的方法。处理过程分为三个阶段：首先通过详细地定义网络中消息的类型及格式,基站获取一部分对象的部分和及其最大值生成候选对象,然后对候选对象集合中的对象进行差值划分并进行阈值设置,最后根据收到的消息来完成最终的Top-k查询。通过差值划分来设置对象的阈值可以抑制网络中消息和数据的传输,从而减少了网络传输代价,延长了网络的生命周期。实验和分析证明,基于差值的Top-k查询方法DBA在完成Top-k查询的同时,能够尽可能地减少无线传感器网络中数据的传输,从而减少了节点的能量消耗,延长网络的生命周期。