【摘 要】
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该论文描述了一个专为松下网络OCR引擎开发的OCR后处理系统.这个OCR引擎使用的是比较新但还不成熟的技术,现在它的词层识别正确率仅有50％.我们的OCR后处理系统是用来提高OCR引
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该论文描述了一个专为松下网络OCR引擎开发的OCR后处理系统.这个OCR引擎使用的是比较新但还不成熟的技术,现在它的词层识别正确率仅有50％.我们的OCR后处理系统是用来提高OCR引擎的识别正确率,提高OCR引擎输出文本的质量.该OCR后处理系统需要从一个识别正确率很低的文本中发现识别错误,并从中获得可以用来帮助改正这些错误的信息.该OCR后处理系统的主要贡献是通过语言学方法和知识库来提高OCR识别正确率,这些方法和知识库包括大的一个非常大的词条词典,字符转换混淆表,大规模加标语料库和统计语言模型.实验结果表明本OCR后处理系统可以在线发现很多OCR识别错误,可以使OCR识别正确率总体提高超过11％.
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