随着网络技术的发展,P2P迅速成为人们关注焦点。它打破了传统的C/S模式,网络中节点兼具了客户机与服务器的双重功能,从而避免了C/S模式集中服务带来的瓶颈问题,网络文件共享速率也得到了极大的提高。由于随机生成的拓扑结构、洪泛查询算法,使得其扩展性方面的表现不太令人满意。因此,人们对P2P的研究主要集中在两个相关方面:一是构建具有可扩展性和稳定性的网络拓扑结构;二是开发效率更高、代价更小的查询算法。二者的相关性体现在,虽然拓扑结构和查询算法表面上看起来是独立的,但是一个良好组织的拓扑结构对于查询算法性能的提高是显而易见。本文针对上述问题进行了深入研究,提出一种基于资源信誉度P2P层次域模型的蚁群搜索算法。层次域模型根据节点的资源信誉度进行域组织,使节点信誉度相差不大的节点位于同一域内。相应地节点资源查询采用两层搜索策略,第一层的节点资源查询被限制于本域内,当本域内查询不到的资源时,采用第二层蚁群算法域间合理导向资源查询,将搜索蚂蚁引导到存在查询资源的高信誉度节点域中。此外,根据资源查询的局部性原理和幂律现象,论文还引入了资源主动声明机制进一步提高了查询的效率,同时减少了查询信令流量在网络中的带宽资源占用。本文对所提出的P2P网络模型和搜索算法的可行性与有效性进行了仿真实验验证。仿真结果表明,与经典的K-Random网络搜索算法比较,由于域内查询的大量使用和基于蚁群算法的域间搜索合理导向,本文所提出的搜索算法具有较高的查询效率与命中率,同时带宽资源消耗少。