目前国内对子弹表面质量检测而言,生产厂家大多采用人工检测方法,使得自动化和生产效率较低,人的劳动强度大。并且长时间工作时,由于疲劳和其它生理方面的原因,会导致人眼的检测结果不稳定,很容易造成漏判和误判,从而为生产留下安全隐患。随着科学技术的进步和对产品使用要求的提高,对产品的质量检测和识别系统提出了高速、高精度等要求。因此,为适应现代化加工生产需要,提高制造水平,研究一种子弹表面质量自动检测的方法,具有一定的现实意义。本文主要研究的是基于CCD和图像处理的子弹表面质量检测方法。要求检测手段为非接触测量,对子弹的生产质量进行在线自动检测,对表面是否存在疵病,进行判断。因此,我们用CCD相机获取子弹表面图像,利用数字图像检测技术完成对子弹表面图像的自动处理、分析及判别,从而满足子弹表面检测自动化的要求。由于此项技术研究具有较强的通用性等特点,在其它小产品的无损检测中也具有一定的推广价值,对于加强检测过程的安全性,提高检测水平、检测精度和生产效率,大幅度地降低人的劳动强度,降低生产成本也具有一定的实用意义。