【摘 要】
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随机前沿面模型是测定生产单元技术有效性的一个很有效的工具。随机前沿面成本函数带有两个误差成分。在实践中，要实现该模型的一些应用需要事先知道误差成分的概率密度，通常满
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随机前沿面模型是测定生产单元技术有效性的一个很有效的工具。随机前沿面成本函数带有两个误差成分。在实践中，要实现该模型的一些应用需要事先知道误差成分的概率密度，通常满足该要求的做法是假定误差成分的概率密度属于已知的分布族。而事实上，这种假定不一定符合实际情况，有时会出现较大的偏差。本文在非线性随机前沿面成本函数误差项分布未知的情况下，针对横截面数据和数组数据讨论误差项的密度估计。首先用核估计的方法给出随机前沿面模型中非线性函数的估计，并恰当选取了在一定条件下该估计的收敛速度。在进行密度估计时，因为模型含有两个误差成分，我们利用特征函数来构造概率密度估计，从而避免了应用卷积进行密度估计的复杂操作。最后，我们对随机前沿面成本函数管理误差项的密度估计给出了随机模拟。
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