众所周知，人们在生活、工作、娱乐或从事各种商务活动时都离不开社会关系。在中国，几千年来社会关系的开发与利用备受重视。随着互联网的普及，社会关系网络已成为重要的研究领域。在众多的社会关系网络中，Facebook、QQ、人人网等尤为成功。但这些网络中的关系都是虚拟的，在应用中出现了许多现实问题。其实，有些关系是真实且非常有用的。比如，我们通过各种活动，接触到形形色色的人，从而建立起越来越多的关系，这些关系在生活和工作中发挥着巨大作用。但是，随着朋友信息的增多，不经常联系的关系会逐渐被我们遗忘、断绝，当再次遇见或有所需求时，却认不出对方或无从下手。为了避免这种状况的发生，有必要研究真实社会关系的建立、保存和利用。在现有社会关系网络系统中，因为关系都是虚拟的，所以没能实现关系的自动建立、跨群关系搜索、关系链路推荐等功能，而这些正是关系网络利用中最为需要的。在真实关系网络中，关系网络大都通过弱关系来建立，关系链路也是通过众多弱关系来链接。由此可见，研究基于弱关系的社会关系网络具有重要的学术研究意义和社会实用价值。基于此，本文在借鉴了国内外社会网络研究的相关理论与方法的基础上，主要做了如下研究工作：1.设计了基于“弱关系”的社会关系网络构建模型。在一度人脉“强关系”建立社会化网络技术的基础上，构建了以实名制为基础的同一群主的社会关系网络。然后研究了通过二度人脉“弱关系”的复杂网络自动形成技术，建立不同群主之间的社会关系网络。2.分析研究了关系类型和属性。融合中国关系之特殊性，将关系分成4种类型，亲缘关系、情缘关系、地缘关系和业缘关系，并对关系属性进行了细化，将每个关系的属性分为客观属性和主观属性。3.分析研究了亲疏度的影响因素及计算模型。在研究关系类型和属性的基础上，首次提出亲疏度这一重要指标，将主观判断因素、联系频度、关系类型、年龄、性别五个方面作为影响亲疏度的因素，选用模糊层次分析法将各因素进行量化，并运用模糊逻辑运算，最终计算出整条关系链路的亲疏度。4.研究了跨关系群的启发式关系搜索策略及关系链路推荐技术，提出一种以亲疏度为评判依据的启发式搜索策略——SBH算法，从而实现跨关系群的关系搜索及各条关系链路的推荐。