在许多最近出现的应用,例如传感器网络、金融分析和网络监测中,数据以一种连续的数据流的形式出现,而不是传统数据库中有限的数据集.数据流具有连续、无界、快速、时变的特点,使用基于关系模型的数据库管理系统来处理数据流是不合适的.为此,人们提出了一种新的计算模型-数据流模型,并在此之上产生了数据流管理系统(DSMS)的概念.在考察了数据流模型的特征,并以此对关系数据库管理系统中的技术进行扩充之后,我们设计并初步实现了一个通用的数据流管理系统Argus.该文首先介绍了Argus的系统模型和体系结构,然后着重阐述了Argus系统中非常重要的两个部分-算子和调度器-的设计与实现.该文的贡献首先在于提出了几种基本的流算子的实现方案,包括窗口算子、聚集算子和流连接算子.有了这三种算子再加上从关系代数中引入的选择和投影算子,Argus就可以处理大多数基本的查询,尤其是具有流特征的查询.其次,该文提出了一种非常有效的调度算法,这种调度算法不是单纯的以某一种指标为目标,而是在响应时间和内存消耗之间的一种权衡.我们认为,这种权衡可以使调度算法更有通用性.而且这样也方便对调度算法进行参数化控制,在各种指标之间进行动态调整.最后,该文给出了Argus 未来需要完善的一些方面.目前Argus只是实现了核心部分-查询优化器、调度器和算子库.要想成为一个完整的DSMS,Argus还有许多工作要做,包括更强大的存储管理、Load Shedding、参数化控制和近似查询等方面,我们已经做了一些初步的工作.