随着计算机技术、信息处理技术和网络通信技术的迅速发展,信息安全技术也在不断地更新和完善。信息隐藏技术作为信息安全的一项重要技术,它利用人类视觉掩蔽特性和数字图像信号本身存在的冗余,将密信息隐藏在载体图像中,然后通过载体图像的公开传输来传递秘密信息。信息隐藏技术研究中,信息容量问题是最关键的研究对象,到目前为止,对某种信息载体可以隐藏多少信息量还没有准确计算的理论方法。生物特征识别技术是网络化与信息化时代必不可少的身份鉴别手段,已成为国内外的前沿热门研究方向。其中掌纹识别是生物特征识别技术中一种新颖的身份识别方法,并在理论及应用研究受到了多方的重视。掌纹具有唯一性和不变性等特性,可以作为身份的唯一标识。本文首先总结了信息隐藏技术的研究背景和国内外研究现状,详细地介绍了数字水印和数字密写的基本概念和框架,而且探讨了人类视觉特性(HVS)在数字图像为载体的数字密写中的优越性。进一步研究了有关数字密写方法,针对信息容量问题,提出了一种结合人类视觉特性的大容量密写方法(为生物识别),将离散余弦算法(DCT)和PCA特征提取算法相结合,完成多个掌纹图像隐藏在公开传输的一个载体图像中,以避免引起攻击者的注意,实现隐蔽通信。并通过实验证明了数字水印和数字密写之间的区别。