在“碳达峰、碳中和”政策背景下,减少对煤炭、天然气等传统化石燃料的使用已是大势所趋,分布式可再生能源（Distributed Renewable E n e rg y,D R E）技术在能源供应系统应用中的越来越重要。分布式发电系统（Distributed Generations,DG）是指利用风能、太阳能和地热能等天然的可再生能源技术,用户根据自身所在地可再生能源的分布情况建立对应的小型发电系统,并将此系统并入配电系统,可以为多个实体（所有者、公用事业单位和最终用户）提供各种用电便利。并且分布式发电为用户提供了一个电能质量更高、更可靠性的配电系统,还可以剃峰和填补谷。然而,分布式发电与现有电网的整合涉及到精准控制、经济和监管等诸多问题。本文通过研究光伏发电、风力发电的特点,研究设计了光伏、风力、市电三者互补供电及优化控制方案。主要包括光伏发电的功率输出特点、影响功率输出的因素、光伏发电的优点及缺陷以及科学利用的策略、风力发电的规律、风力发电的优点及缺陷以及科学利用的策略。太阳能发电系统作为分布式新能源系统的一种,为了最大限度地将太阳能转化为电能,需要根据太阳光照射角度和温度分布等因素的变化实时地动态调整光伏组件的姿态,以保证其始终工作在最大功率点（Maximum Power Point,MPP）附近。同光伏发电一样,风力发电因受风力随气候和时间不断变化的影响,输出功率也会出现较大的波动。同样,为了保证风力发电系统输出功率最大,其控制系统通常也要采用最大功率点跟踪（Maximum Power Point Tracking,MPPT）算法。这就需要一种高效、经济的最大功率点跟踪算法来提高低功率光伏/风电系统的能源利用效率,鉴于此,本文提出了一种基于遗传算法和扰动观察法的混合控制算法作为最大功率跟踪控制策略,且验证了其有效性。最后通过设计以STM32单片机为控制核心,能够对风力发电、太阳能发电、市电进行监控的控制单元。根据三种能源的供应情况,实时确定最优化的供电方案及蓄电池充放电控制方案,并切换供电模式和蓄电池充放电控制方式的分布式新能源的控制单元。