拉伸吹塑是一种重要的吹塑方法,再加热是该方法中十分重要的一个阶段,其中的再加热阶段参数对制品的壁厚分布有很大的影响.如能根据不同的再加热参数预测制品的壁厚分布或根据制品的壁厚分布预测所需的再加热条件,对减少物料消耗、提高生产效率、优化工艺参数等,均有较强的指导意义.该文首先采用实验方法,研究了PET(聚对苯二甲酸乙二醇酯)拉伸吹塑中再加热阶段参数对制品壁厚分布的影响.再加热阶段参数——加热电压、再加热时间和调温时间,都会影响型坯轴向及壁厚方向的温度场,其中调温时间主要影响型坯壁厚方向的温度场.型坯轴向和壁厚方向的温度分布不同均会改变制品的壁厚分布.之后基于BP算法建立了正向及反向的神经网络模型.检验后的正向模型能在实验数据范围内预测制品壁厚分布与调温时间和三个沿轴向的壁厚方向平均温度之间的定量关系;采用反向模型推导出了制品不同壁厚分布所需的调温时间和沿轴向的壁厚方向平均温度.该文的研究结果对实际生产有一定的指导意义.