不同日粮组成对山羊可吸收氨基酸的影响

来源 :扬州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:e56urty
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
利用4只(35±2.5kg)装有永久性瘤胃瘘管和十二指肠T型瘘管的徐淮白山羊,饲喂给由苜蓿、羊草及配合饲料组成的四种(A、B、C、D)不同日粮结构性碳水化合物(SC)/日粮粗蛋白(CP)(SC/CP分别为3.62、2.95、2.29、1.65)比例的日粮,以二氨基庚二酸(DAPA)和卵磷脂(PC)分别作为瘤胃细菌和纤毛虫的内标物来测定进入到十二指肠的细菌、纤毛虫及过瘤胃饲料蛋白质的各种氨基酸的流量与组成,以研究不同日粮组成对山羊可吸收氨基酸的影响。同时研究了在这四种日粮组成下,瘤胃和十二指肠内环境参数的昼夜动态变化。结果表明: 1.进入小肠内的细菌氨基酸总量以B组的显著高于其它各组为1.57g/d,瘤胃细菌菌体的净可吸收AA以B组的显著高于其它各组为1.54g/d。瘤胃细菌对肠道可吸收AA的贡献率同样是B组显著高为38%。液体结合细菌和固体结合细菌间的17种氨基酸的相对百分含量有很大的差异。除了苏氨酸、蛋氨酸、亮氨酸、赖氨酸之间的相对百分含量没有很大的差异外,其它各氨基酸之间存在差异。 2.进入十二指肠内的纤毛虫AA总量以A组的显著高于其它各组为1.25g/d,D组的AA总量显著低于其它各组为0.42g/d。不同日粮组成对纤毛虫体中的谷氨酸、精氨酸、酪氨酸、脯氨酸、丙氨酸有显著影响,其它均差异不显著。 3.进入十二指肠内的总AA以B组的显著高于其它各组,而过瘤胃日粮AA的总量以C组显著高于其它各组为2.03g/d。但是就各组的贡献率而言,却是B组最低,仅为42%,C组的贡献率最高为62%。进入十二指肠内的各种氨基酸基本上都是在采食后6小时达到最高峰。进入十二指肠内的17种氨基酸中有11种在各组之间有显著的差异性 4.瘤胃pH值随日粮中SC/CP的降低而降低。pH平均值由A组的6.37降至D组的5.86,其中A组极显著高于B、C和D组(P<0.01),B、C和D组组间差异不显著(P>0.05)。A、B、C、D四组十二指肠内pH平均值分别为3.40、3.52、3.23和3.58,C组显著低于D组(P<0.05)。 5.瘤胃氨态氮平均浓度随日粮SC/CP降低而升高。氨氮浓度的平均值分别由A组的8.37 mg 10onil一,升至D组的13.7lmg·l。叼一,,其中A组极显著低于B、c和D组(P<0.01),B、C和D组组间差异不显著(P>.05)。B组显著低于其他各组,A、C、D组差异不显著。十二指肠中B组NH3一的浓度显著低于其它各组.
其他文献
秋天依旧炎热,云淡天高.下枧河畔的稻田已经收割完毕,脱去金黄色的田野有些荒芜,稻谷的香味已经从田野飘到村上的人家.河水已经不像夏季那般泛滥,变得谦和清澈,和岸边的绿竹
举办单位:北京市商务委员会北京畜牧业协会承办单位:北京环亚联展览服务有限公司北京顾通国际会展中心展览时间:2013年11月13日-15日布展时间:2013年11月11日-12日撤展时间:2
核酸免疫和核酸疫苗是在基因治疗研究基础上发展起来的一种新的免疫学理论和方法,从一提出即引起人们广泛的兴趣,并在短短的时间内取得了巨大的发展.核酸疫苗具有安全、有效
根据GenBank 上已登录的猪IL-4 基因(AY294020)、利用PrimerSelect 软件和Oligo5.0 软件设计了引物,用植物血凝素(PHA)和脂多糖(LPS)共同刺激分离的猪外周血淋巴细胞,提取总R
本研究采用PCR-RFLP方法检测了5个猪群体(正虹种猪场长白、大白;益阳农科所种猪场杜洛克、长白、大白)ESR和FSHP基因的遗传变异。根据这两个基因的基因型频率计算各群体的基因
  肠球菌是家蚕消化道内的一种正常菌群,它直接参与了宿主的多种生理代谢活动,是宿主正常生理活动不可缺少的重要组成部分。同时肠球菌也是一种潜在性致病菌,健康家蚕对其具有
本研究以家蚕为材料,使用 SES、SDS、KI、CTAB 法提取家蚕的基因组 DNA,紫外和琼脂糖凝胶电泳表明:SES 法提取家蚕丝腺 DNA 简便、快捷,提取的 DNA质量较高。以其他昆虫的 rD
本文以艾维因肉鸡为对象,研究了谷氨酰胺(Gln)的不同添加剂量对肉仔鸡早期生产性能和免疫机能的影响。选用健康、初重基本一致的1日龄艾维因肉仔鸡160只,随机分成Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、
针对工业锅炉燃烧过程的复杂性和控制难点,提出采用分层递阶智能控制方案,以实现燃烧系统长期自动、稳定优化运行.该方案用于20t/h工业链条炉,汽压调节精度达到±0.12kg/cm~2
介绍了神经网络在内燃机性能曲线处理、可靠性优化设计和电子控制技术等方面的应用,以及神经网络在内燃机工程研究中应用前景的展望。 The application of neural network in