随着专家系统研究的深入和应用的扩展，针对不同的应用领域，人们需要多种多样的知识表达方法和推理方法来模拟专家解决问题。基于规则的推理和基于案例的推理是专家系统领域内实用的推理方法，在各自适用领域内发挥着重要的作用。本文在对专家系统、非精确推理和基于案例推理等相关理论的研究基础上，分别提出了适用于注塑领域的基于规则的非精确推理和基于案例推理的知识表示方法和推理方法。基于规则的推理主要用于注塑制品的缺陷诊断，基于案例推理主要用于对整个塑料制品生产工艺方案的优化，二者即相互独立又相互支持，共同组成一个基于规则和案例推理的原型系统。本文研究工作的主要内容及关键技术如下：1．本文系统地分析和研究了在注塑制品的注塑过程中影响制品质量的主要因素，包括材料、制品设计、注塑机的类型、模具设计和注射工艺参数的设置等方面，为系统知识库的建立及推理方法提供了理论依据。2．以基于规则推理的方法为基础，对注塑制品缺陷进行分析诊断。在充分研究专家系统的理论基础上，本文对知识库的建立和推理机制的设计进行了详细介绍，并研究了基于规则推理方法在注塑制品缺陷分析诊断中的具体实现。3．介绍了基于案例的推理技术。从CBR问题求解过程出发，探讨了案例表示、案例索引、案例检索、案例修改和案例学习等理论和技术；针对注塑制品质量控制的特点，研究运用数据库技术建立、组织和维护案例库；实例检索中，相似度算法是一个关键问题，系统采用最近相邻法，很好地解决了这个问题，并对案例的修改也进行了陈述。本文围绕基于案例推理方法的构建，分析论证了基于案例推理的注塑制品质量控制平台的推理方案。4．在前述研究的基础上，论文提出了基于规则与案例推理的注塑制品质量控制系统总体结构及开发策略，实现了各模块功能，并通过实例对其主要功能及操作步骤进行了详细说明。实例结果表明，本系统对于注塑制品质量控制具有良好的帮助作用。