【摘 要】
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本文使用了基于四叉树的多分辨率表示方式。纹理组织方式有效地匹配于细节模型，提出了纹理四叉树的多分辨率选取策略，从纹理结点出发，绘制几何网格，提出了一种基于纹理金字塔
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本文使用了基于四叉树的多分辨率表示方式。纹理组织方式有效地匹配于细节模型，提出了纹理四叉树的多分辨率选取策略，从纹理结点出发，绘制几何网格，提出了一种基于纹理金字塔的递归压缩方法，能有效地减少了纹理数据的存储，并能用于Mipmap进行纹理映射的反走样，研究了半静态细分算法。该算法弥补了基于任意拓扑形式的四边网格和三角网格的细分曲面生成等方法的不足，它是静态细分算法的动态扩展，大大拓宽了细分方法的表示能力。对于该算法在本文中的使用，使模型的真实效果得到进一步的加强。
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