随着近年来国内轨道交通建设热潮愈演愈烈,相关部门对把握轨道交通运营管理阶段客流发展规律的需求愈加迫切。在此背景下对轨道交通车站客流在降雨这种常见的不利天气下发生变化的特征规律进行了研究。虽然国内外已有学者对不利天气下轨道交通客流的变化趋势进行了广泛的探讨,但对其与多因素内在关系的量化研究较为少见。以轨道交通站点全日客流和小时客流为视角对站点客流受降雨天气影响进行研究,提出基于轨道交通进出站客流数据、天气数据和网络开源数据等对轨道交通客流影响因素进行分析的研究方法。首先,对城市轨道交通客流与土地利用的交互作用关系进行了梳理,在此基础上提出了降雨条件下轨道交通站点日客流变化和小时客流变化影响因素的概念结构模型。在总结国内外研究成果的基础上,构建轨道交通站点客流影响因素指标集。其次,将多维度、多源数据集进行融合,为把握轨道交通站点客流变化影响因素之间的相互关系,基于关联规则分析方法挖掘客流变化等级与各影响因素之间的关联性。采用K-means方法以站点日客流形态特征为基础对轨道交通站点进行类型划分。最后,以站点日客流变化和小时客流变化影响因素概念结构模型为基础,选择合适的指标集建立影响因素测量模型。以南京市轨道交通为案例分别对不同类型站点建立结构方程模型,通过分析模型参数得到各种类型站点客流在降雨条件下的变化规律。