本文在解决互联网图像内容安全问题的现状，创新图像隐写检测技术的方法，所属课题组依托国家863计划重大项目“网上信息安全综合分析与监控”（2003AA14216）并研发了实时、高效的图像隐写检测系统。参与了系统的模块规划和功能设计，进而具体实现了F5和OutGuess0.2的核心检测算法。 JPEG是应用相当广泛的图像格式，在Internet上，JPEG图像格式的文件占有相当的数量。以JPEG为隐蔽载体的隐写算法有Jsteg、Jphide、Outguess 0.13、Outguess 0.2、F5等。传统的 统计检测方法能够有效检测时空域和频率域连续嵌入的信息隐藏算法，如Jsteg、Outguess0.13，但对于扩散嵌入、随机嵌入等非连续的隐藏算法并不适用，如F5、Outguess0.2。目前在Windows系统下，针对这两种隐写算法，还没有高效的检测方法。提出的基于高频DCT系数的新型、快速、高效的检测方法是一种算法创新和探索。 围绕基于高频DCT系数的检测方法的探索，在以下几方面深入展开了研究工作。 第一，通过深入分析已有的图像隐写及其检测方法，了解当前信息隐藏技术的现状，论文总结了当前主要的图像隐写及其检测技术。 第二，深入研究F5和OutGuess0.2隐写算法，通过大量样本分析，掌握其算法的本质和加密图像的特点。 第三，针对F5和OutGuess0.2隐写算法的扩散嵌入和随机嵌入的非连续性，找出检测方法的突破口——高频DCT系数。通过大量实验验证基于高频DCT系数的可行性和方法。 第四，深入探讨基于高频DCT系数检测方法的理论依据，建立检测方法的数学模型，通过大量实验验证不断完善检测模型，实现完整的检测系统。通过对大量大小不同及量化参数不同的F5和OutGuess0.2加密图像的测试，结果表明该算法可以实现准确的检测。 最后，探讨估算嵌入信息大小的可能性，进一步增强检测系统的功能。