随着当代PCB电路的迅速发展,电路复杂度不断地提高,对PCB电路运行的可靠性提出了更高的要求。PCB电路的故障预测与诊断引起国内外学者广泛关注。PCB电路是一种包含数字电路和模拟电路的模数混合电路,而电路故障预测主要用于模拟电路部分。本文主要针对PCB数字电路故障诊断、PCB模拟电路故障预测以及PCB模拟电路故障诊断三个部分进行分析,重点研究了PCB模拟电路诊断方法,并提出一种基于多维尺度分析PCB模拟电路故障诊断新方法,并对该方法利用实验方法进行仿真验证。本文主要工作如下：首先,根据PCB数字电路传输线中攻击线和受害线的特征提出一种PCB数字电路串扰故障诊断方法,对PCB数字电路串扰测试集进行简化,减少测试开销,缩短诊断时间。提出一种减少PCB数字电路串扰故障方法并通过仿真实例在验证该方法的可行性,实验表明该方法能够明显减小传输线之间的串扰。其次,建立一个基于神经网络的PCB模拟电路故障预测模型,利用Salley-Key低通滤波器电路对建立的故障预测模型的准确性进行了实验验证。实验结果表明本文建立的故障模型的预测数据与实际数据误差较小,能够较准确对元件故障进行预测。最后,提出一种用于PCB模拟电路故障诊断故障特征提取新方法,即基于多维尺度分析PCB模拟电路故障诊断,并对该方法进行试验验证,利用粒子群优化的支持向量机作为故障分类器,通过两个PCB常用电路对本文提出的方法与基于主元分析算法的模拟电路故障诊断方法进行比较,两种PCB电路诊断结果显示本文提出的PCB模拟电路故障诊断方法的诊断准确率均高于基于主元分析的模拟电路故障诊断方法。