近年来,带传感和图像识别的嵌入式产品越来越多,应用领域也越来越广。由此产生的问题是:如何更快地研发出更高质量的监控嵌入式产品,满足快速变化的市场需要?本文在研究传感器技术、图像处理的基础上,设计了一种通用的智能监控识别系统框架,用以支撑不同应用场景对环境、人员的监控。该框架由前端嵌入式系统和后台服务系统两部分组成。前端嵌入式系统主要实现基于多线程技术的传感器信息采集、使用Linux下的V4L2框架进行视频采集、通过H.264编码压缩并传输、以及基于花卉识别算法的分类识别;后台服务器系统主要实现显示并存储传感器数据、视频监控、识别结果,或者对图像做进一步的分类识别。以所设计的框架为核心,面向花卉智能监控识别应用,本文设计实现了一套原型系统。该系统前端完成三部分工作:获取温湿度、二氧化碳浓度、光照度等环境参数;对花圃环境进行视频采集并编码压缩;使用简易的花卉识别算法,针对当前采集图像识别花卉类别。其中视频数据使用基于UDP的Socket网络通信传回后端服务器,传感器数据和识别结果均使用TCP传回。后端服务器模板考虑到在Win dows和Linux系统通用而使用QT编写,其功能包括显示并存储嵌入式前端传回的环境数据、监控视频、花卉识别结果。最后就嵌入式前端和服务器后端两方面进行测试,测试结果表明该框架可以支持通用智能监控识别应用。