稻麦联合收割机降尘系统的研究与设计

来源 :安徽农业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:rundahe
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
稻麦是我国基本粮食,水稻年产量为21200万吨,小麦年产量为13143万吨,稻麦收获工作量巨大,全国96%的小麦、75%的水稻已实现机械化收获。稻麦联合收割机是收获机械的典型代表,我国对稻麦联合收割机的研究与应用较早,已经形成较为完善的技术体系。在联合收割机作业过程中,机器与被收获作物相互作用,产生粉尘,这主要表现在收割机割台切割和输送过程,这些粉尘影响操作者身体健康,同时造成环境污染,已成为空气污染来源之一。针对以上问题,本文所做主要工作及取得主要结论如下:1)通过粉尘质量浓度检测仪、粉尘成分及粒度分析仪对稻麦联合收割机作业现场粉尘进行检测,分析了粉尘质量浓度区域分布规律,研究出粉尘质量浓度影响因素;探究了收获现场粉尘产生规律,获得了粉尘成分、粒径大小,为降尘系统的设计奠下基础。2)通过对吸送式气力输送理论进行分析,计算了降尘系统相关工作参数。研究农业收获粉尘特性与降尘原理,参考环境工程知识,结合收割机可用布置空间,对降尘箱、吸尘罩进行结构设计与参数计算。搭建出一种负压吸尘、滤筒排尘的稻麦联合收割机机载式降尘系统,构建了初步试验系统。3)借助仿真软件对降尘系统进行了气流场分析,发现降尘箱入口处有射流现象,滤筒过滤负载存在差异,降尘箱内部流场紊乱,均匀性差,均方差达到1.54。通过提高降气室高度,增添n型风道、档风板和气流均布板,优化了降尘箱内部结构。对优化后的降尘箱进行气流场分析比对,发现入口处射流现象得到缓解,滤筒过滤负载差异降低,降尘箱内部流场的均匀性与稳定性得到提高,优化后均方差降低为0.89,表明优化后的降尘系统工作性能显著提高,仿真分析对降尘系统的设计具有指导意义。4)采用Box-Behnken中心组合试验方法对收割机降尘系统作业参数进行了优化,建立了收割机速度、环境湿度、风机转速对割台和尾部降尘效率的优化模型,得到了最优参数组合为:收割机速度为3.7 km/h,风机转速为3507 r/min,环境湿度为56%,此时割台降尘效率为75.2%,与预测值的误差为1.6%;尾部降尘效率为77.4%,与预测值的误差为2.2%,优化作业参数后降尘系统的降尘效率显著提高。通过Design-Expert8.0.6.1软件的Optimization模块,在较难工作条件下对最低风机转速进行计算,得到满足降尘要求的最低风机转速为3332 r/min。本文借鉴国外农业收获粉尘研究,吸收国内其他行业降尘原理,从农业收获粉尘特性入手,搭建了稻麦联合收割机机载式降尘系统,分析了降尘箱流场特性,提出优化方案,并对降尘系统进行田间效率试验,得到系统最优工作参数,提升收割机技术,探索联合收割机降尘技术途径。
其他文献
随着电子商务的兴起,各式各样的电商网购平台也不断涌现,使得越来越多的消费者的购物方式由线下转为线上。线上购物方式因其购物流程的便捷性、电商平台与商品的丰富性而受到消费者的青睐,但面对各色各样的电商平台和平台中的海量商品,消费者很难做出抉择。为解决上述问题,本文首先对电商评论文本进行层次情感分析,在此基础上,结合对电商平台的不同维度的指标的分析结果,实现了多维度综合的电商推荐系统,为消费者提供了电商
生猪集约化养殖存在着通风差、空间小和管理水平有限等问题,导致生猪经常发病且各种习性难以观查,且管理费时、耗力,如何监测并快速判断生猪习性和可能出现的疾病成了目前亟需解决的问题。生猪的叫声包含丰富的生物学信息,对生猪叫声进行分析研究能进一步了解生猪的生理和行为机制,有助于提高对生猪疾病的诊治效率,了解生猪种群的行为和个体特征。因此,生猪的声音实时监测和识别显得尤为重要。本文利用外接麦克风搭建开发板设
田间草害一直是影响作物生长发育的重要因素,现有除草方式通常采用人工或者喷施化学除草剂,不仅耗时费力,而且效率低下,大量喷洒化学农药还会产生残留,危害农产品安全。随着人工智能和现代农业的发展,采用机器人进行田间除草作业成为一种有效手段,愈来愈受到国内外科研人员的关注。如何准确、高效的识别区分田间作物与杂草是机器人除草的前提,而多目标测距与除草路径规划成为了技术的关键。本文在充分调研国内外相关技术发展
文本情感分析作为自然语言处理领域的一个重要研究方向,能够有效的分析出文本包含的各种情感信息。面对互联网文本资源爆炸式增长的趋势,如何有效的利用文本数据,挖掘背后商业价值和研究价值,具有非常重要的意义。在大数据时代,网络词替换更新速度较快,基于情感词典的方法需要大量人力和财力不断的更新情感词典;基于传统机器学习的方法依赖于对文本的人工标注,很难学习到更深层次的语义信息。在这种形势下,基于深度学习的方
意大利蜜蜂是重要的经济昆虫,它们独特的级型分化现象和劳动分工机制一直是研究的热点。蜜蜂这些独特的行为,使得它们成为研究昆虫大脑对行为调控的重要模型。近年来,单细胞转录组测序技术成为研究复杂组织(如脑组织)的热门研究方法,果蝇等模式生物已经完成了大脑单细胞转录组图谱的构建,但蜜蜂大脑单细胞转录组图谱的研究还是寥寥无几。本文主要运用10x scRNA-seq技术构建了意大利蜜蜂工蜂和蜂王的大脑转录组图
油菜是我国重要的经济作物,分布广泛,但其整个生长周期易受到多种病害的侵袭,尤以菌核病最为严重。油菜菌核病是由核盘菌引起的一种真菌性病害,俗称“白秆病”;可造成油菜品质下降,出油率低,影响农业种植者的经济收入。油菜菌核病在油菜的萌发至成熟均可发病,其叶、茎、花、角果等部位都可能受到感染,其中茎部对产量影响最大。因此能快速对油菜感染菌核病的严重程度分级并及时喷洒农药进行防治对抑制病害的进一步扩展从而提
后基因组与大数据时代的发展,也伴随着生物学数据库中序列数量的快速增长。从序列出发,分析蕴含在蛋白质与基因中的规律,逐渐成为生物信息学的研究热点。兼职蛋白质是指能够执行两种或两种以上功能的蛋白质,传统发现兼职蛋白大多是通过生物实验的方法,具有偶然性、耗时、耗力等缺点,机器学习的方法能够提高预测兼职蛋白的效率。现有的兼职蛋白质数据库及预测工具主要致力于动物和微生物物种,但是动物和植物的细胞存在较大差异
针对车辆转向行驶时,受轮胎路面附着条件的影响易出现转向过多/转向不足的情况,本文以四驱汽车为研究对象,采用理论分析、建模仿真、硬件在环试验的方法,提出了以滑模变结构算法为核心的控制策略,对四驱汽车主动动力分配如何影响转向稳定性进行了研究,解决了车辆转向时转向过多/转向不足的问题,使车辆按照理想状态转向,改善了车辆转向稳定性,研究结果具有一定理论意义和实际参考价值。本文主要工作如下:(1)研究了四驱
从生态城市的概念、人类需求与生态完整性、空间尺度、结构与功能匹配、城市绿地、物种流6个方面介绍了生态城市设计和建设的基本思路。介绍了生态城市设计的技术方法。并以三亚城市生态规划为例介绍了生态城市建设的实践。生态城市是都市规划和建设和最佳模式,在总结系列实践工作的基础上,对生态城市建设做了理论和实践总结,以推动生态城市建设早日推广。
农业轮式机器人能够有效提高农田作业效率,减小人力成本,是未来农机的重要发展方向,但是农业机器人的开发成本较高,可靠性不足以及底盘转向系统响应较慢等因素制约了其进一步的推广和应用。提高转向系统控制精度和响应速度是提升机器人稳定性和灵活性的关键。为此,本文设计了一种基于连续摩擦补偿的自适应鲁棒控制器,以减小转向执行机构间的摩擦、间隙以及车轮震动等非线性干扰对转向系统的影响,提高转向系统的控制精度和稳定