随着现代社会的发展和城市化进程的加快，人们对交通运输依赖日渐加强。为了保证交通安全、快速、有序的进行，一些较好的交通控制系统应运而生。早期的控制系统虽然在某种程度上能较好的解决交通问题，鉴于中国城市交通现状，这些系统也存在着一些缺憾和不足。采用先进的信息技术、通信技术和控制技术等高新技术开发的智能交通系统可以大幅度提高道路交通的运行效率，是解决交通拥挤问题的最经济最有效的办法。在城市道路的线形控制中，如何科学有效地根据整条线路上各个交叉路口交通流特征，设计出较为先进的交通信号配时方案以提高整条线路的通行效率，成为当前城市交通控制系统的重要课题之一。 本文基于一条含有三个交叉口的道路为研究对象，以交通工程和智能控制作为理论基础，结合当前的计算机应用技术，对城市线形控制的智能交通信号控制系统进行了分析和研究。针对该线路的交通状况及特征，采用了模糊控制和神经网络相结合的办法，设计出了交通信号控制方案。采用基于模糊逻辑的信号控制方法，不需要建立复杂的交通流模型，可以有效地解决交通信号控制过程中复杂性和随机性难题。同时，应用神经网络的学习和记忆功能，对控制变量的隶属函数和控制规则进行优化，使控制方案更趋于合理。采用交通仿真技术，将智能控制方案同定周期控制方法进行了比较，从对比结果可以看出：智能控制方法计算量小，并有效地利用了交通工程师的经验，提高了控制的响应速度和实时性。因此，该方法可以有效地应用在城市交通线形控制中，提高线路的通行能力。