产品质量是影响企业竞争力的重要因素,工序质量是产品质量的关键要素之一。随着全球经济的发展,消费者在注重产品质量的同时,对个性化需求也在不断增长,这使得企业传统的大批量生产方式逐渐向小批量生产模式转变。传统大批量生产方式下产品工序质量控制主要采用SPC方法,通过统计分析大量样本的质量特征数据,获得工序质量状态,而多品种小批量生产模式下的产品质量特征数据少,无法满足SPC方法来进行工序质量控制。本文主要研究在多品种小批量生产模式下,如何应用SPC方法来对多品种小批量生产模式下的工序质量进行分析和控制,主要研究工作及内容如下:通过对多品种小批量生产模式的特点分析,结合国内外对质量控制理论和方法的研究现状,以生产过程中的工序质量为目标进行质量控制研究,建立一种适用于多品种小批量生产模式下的工序质量控制方法。首先,阐述了生产模式的发展历程,分析了多品种小批量生产模式的特点及工序质量控制存在的主要问题。其次,基于对影响工序质量的主要因素分析,建立了工序相似性判定因素的指标体系,针对使用传统SPC方法样本量不足的问题,采用一种基于直觉模糊集的工序相似性的判定方法来对相似工序归类成组扩充样本量。然后,建立了多品种小批量生产模式下工序质量控制流程,主要包括对相似工序组中采集的质量数据进行标准化转换,应用控制图原理,提出将传统控制图与累积和控制图进行联合应用,并在转换数据的基础上进行工序能力的计算分析,有效地解决了样本不足的问题,提高了控制图的检测灵敏度。最后,以CCF公司的多品种小批量生产中轴类零件的加工过程为例,就其面临的质量控制问题,应用本文研究的方法进行质量控制,取得了较好的工序质量控制效果。