“宜居”已经成为城市和地区竞争力、吸引力的重要评判标准。全国各省市相继发布了对小区宜居等级进行评价的体系。目前对住宅小区的宜居性指标研究大多针对指标的定义与相应指标体系的书面建立。在已存在的各种指标描述与指标体系中,绝大对数指标停留在理论描述,指标数据只适用于研究机构或政府部门获取、进行分析研究,普通消费者难以直接获得。消费者能直观获得的指标数据有限,且难以对获取的各种指标数据进行综合分析,并利用相关信息对房产消费行为进行有效指导。本文首先对现有各种宜居性指标体系进行分析研究,结合各主流房产网站与实际调查的数据,选取相对直观、终端消费者易于获取且具有代表性的宜居指标,建立面向普通消费者的住宅小区宜居性指标体系。在该指标体系下,通过对指标数据的分级处理对数据指标进行赋分,最终计算得出住宅小区宜居的四个星级,星级越高小区宜居程度越高。以宜居星级与适宜信息化处理的指标属性量化数据为基础,建立住宅小区宜居性指标数据库。最后,分别利用经典apriori和基于划分的apriori算法对数据库中各项指标进行关联规则的挖掘与分析。实验表明:利用基于划分的apriori算法,分别对不同宜居等级的小区进行关联规则的挖掘,可较好地得出不同宜居等级小区中影响宜居性的关键因素,发现住宅小区的各宜居指标之间的潜在关联,为房产消费人群提供综合信息指导与决策支持。