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该论文运用神经网络方法,以结构工程中的基本结构(梁、杵架、板、壳)为对象,重点研究了结构中力学反问题基于神经网络的识别问题.在研究结构反问题及其力学系统下的结构识别模型的建立、把力学反问题BP神经网络算法相结合的基本上,首次系统地研究了如何构造有效的神经网络解决梁体结构载荷大小及位置的识别问题、集中力作用下简支梁的缺陷识别问题、振动缺陷梁的识别问题、桁架结构的识别问题、简支板在集中力作用下的位置识别问题以及扁壳和圆柱壳结构在集中力作用下载荷位置的识别问题.