煤层气井生产参数内在关系挖掘

来源 :中国石油大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:mabimabide
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沁水盆地南部区块虽然作为山西煤层气建设的产能示范区块,但是仍存在排采调控主要依靠老井经验,导致低产低效井占比较大的问题。因此,基于大量生产数据资料,将煤层气开发理论与数据挖掘技术结合,在深入挖掘煤层气井生产参数内在关系的基础上,以期为改善当前状况提供一定指导。将研究区块内开采3#煤层的煤层气直井生产数据资料作为研究样本。首先选取平均日产气量作为产能的代表指标,采用皮尔逊相关系数、灰色关联分析算法确定了产能主控因素,在此基础上按平均日产气量将煤层气井划分3种类型,采用SVM、决策树、随机森林算法建立产能评价模型,并得到了各因素对产能的影响程度,结果表明煤层渗透率影响最大,煤层含气量次之,砂比和平均冲次影响最小。经过对模型识别效果进行验证,得到了产能评价精度较高的模型,为早期有效识别低产低效井提供指导。为了改善低产低效井排采调控方法,根据井筒流动理论和生产实际情况,在将排采阶段进行合理划分以及数据预处理的前提下,从井筒压力系统中筛选出各排采阶段影响井底流压的主要因素。在此基础上采用SVM、决策树、随机森林算法建立了不同排采阶段井底流压预测模型,并得到了各排采阶段调控井底流压的主要参数。经过对模型仿真效果进行验证,得到了误差小于5%的最优模型。基于上述研究成果,开发了“煤层气井产能评价与井底流压预测系统v1.0”软件。经过验证,该软件不仅能够有效识别产能井类型,还可以辅助预测井底流压,并结合排采调控措施对改善当前研究区块内低产低效井占比较大的状况具有重要意义。
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