延误条件下基于组合策略的地铁列车运行调整优化

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随着我国城镇化进程的加快,现阶段我国大部分城市的地铁线路都面临着大客流、高负载的情况。为缓解客流压力,地铁线路上的列车开行密度不断增加,使地铁具有了行车密度大,追踪间隔短等特点。列车一旦发生延误,则极易引起其自身以及后行列车的后效延误,致使地铁运行秩序紊乱,甚至出现大面积晚点、旅客严重滞留的情况。在处理较为严重的晚点情况时,常规的赶点运行调整方法由于忽略了线路客流分布特征,只是机械式地缩短停站时间和区间运行时间,导致其在恢复列车计划运行和缓解乘客滞留情况两方面的效果均十分有限。因此,对能够在加快晚点恢复的同时缓解乘客滞留情况的列车运行调整方法展开研究具有重要的实际意义。针对上述问题,本文展开如下研究。首先,归纳总结地铁列车延误原因、列车延误的类型以及延误传播特性,结合地铁实际运营情况及乘客需求对列车延误后运行调整应有的目标及原则进行探讨,具体分析各种常规及非常规运行调整策略的作用原理、优缺点和适用条件,并以此为依据确立了包括赶点策略、扣车策略及跳停策略在内的列车运行组合调整策略。其次,详细分析延误对列车停站时间调整的影响、列车停站时间与实际上车人数的关系以及列车停站时间的影响因素,依此对初始延误列车及其后行列车实行基于各站乘客上下车情况的动态停站时间,并结合扣车策略建立了相应列车停站时间调整模型。同时对客流与列车运能之间的交互关系进行分析,并在此基础上对客流参数进行数学描述。再者,详细分析扣车策略和跳停策略的实施对乘客旅行时间的正负面影响,并结合列车实际运营情况设立列车运行约束以及调整约束,以乘客总旅行时间最小为目标建立0-1混合整数规划模型。并依据模型特点设计了对应的嵌套式遗传算法。最后,以某条实际线路为样本设计算例,在四种不同的延误情形下对本文的方法、模型与算法的有效性进行验证,总结本文所提出的综合调整方法的适用性。结果表明,本文所提出的综合调整方法相比于常规调整方法在各种情形下均能使受延误直接影响的列车提前完成晚点恢复,且可以明显减少延误带来的额外乘客总旅行时间和乘客候车时间,优化效果均分别在40%和20%以上,能够有效缓解因延误造成的乘客候车时间过长的情况或站台乘客滞留情况。
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