汽车的出现和发展推动了人类文明的发展,但现在却成为世界能源和环境双重危机的罪魁祸首。随着科技的发展和人们对的电动汽车更深入的研究,逐渐把对电动汽车的研究划分为几个部分,而对电动汽车驱动部分的研究便成为一项重要的内容。电动汽车驱动系统是电动汽车最主要的系统之一,电动汽车运行性能的好坏主要就是由其驱动系统决定的。 本文着重讨论了专家系统理论和人工神经网络理论在电动汽车驱动系统故障诊断中的应用,详细介绍了电动汽车驱动系统故障诊断软件的设计思想和实现方法。对于整个驱动系统,在VB中编写了基于专家系统理论的故障诊断软件;对于整流电路,其故障诊断软件则基于神经网络理论,通过在VB中调用MATLAB的神经网络工具箱完成。在基于专家系统的故障诊断方法中,采用了产生式知识表达和正向推理机制;在基于神经网络的故障诊断方法中,则分别采用了BP神经网络的附加动量法、自适应学习速率、弹性BP算法、拟牛顿法、共轭梯度法和Levenberg-Marquardt法对电机的部分故障进行诊断,并对不同诊断方法进行了系统仿真,对仿真结果进行了比较分析。仿真结果说明:基于专家系统和神经网络理论的故障诊断方法可以满足电动汽车驱动系统故障诊断的要求。