内陆集疏运系统在港口功能发挥中起着重要的作用,由于我国集装箱运输市场的快速发展,港口内陆集疏运系统面临着更高的要求。内陆集装箱集疏运系统是港口物流功能在陆路的延续和扩展,提高港口作业效率,增强港口与内陆腹地的运输衔接,内陆集疏运系统的规划建设也越来越受到社会的关注。对内陆集装箱集疏运网络货流分配的研究,不仅能够实现费用的节省和时间的节约,也能够通过货物流向及运输方式了解集疏运系统的运营现状,进而能够对其科学合理的规划和有效的投资建设。传统的基于确定性需求的内陆集疏运优化研究忽略了货物在运输过程中,需求量、运输费用等会随着运输市场的发展发生变化这一事实,而这些不确定因素是影响集装箱运输市场发展的重要因素。因此,如何结合不确定因素对内陆集装箱集疏运系统进行有针对性的投资规划对决策者来说显得尤为重要。本文正是基于上述背景通过分析内陆集装箱集疏运系统构成要素及功能地位,研究了不确定需求条件下的货流分配方法,通过对处理不确定变量方法的比较分析,最后选用了区间分析的方法,利用区间数度量不确定参数,构建了以内陆集疏运网络总成本最小为目标的带有区间参数的货流分配模型。利用区间数的计算规则与比较方法将模型化简,选取辽宁省沿海港口群内陆集装箱运输网络为研究对象,通过lingo10编程求得结果。通过实例的分配结果,分析了该区域集疏运系统运输能力现状及存在的问题,并通过改变公路运费、释放铁路运力分析了不同集疏运条件下的结果变化,为内陆集疏运系统优化给出了指导性建议,可作为投资者与决策者规划参考。