上海电信IPTV的用户量从2008年刚推出时的5万,经过这几年的发展已经成长为注册用户160万,活跃用户近百万的这样一个庞大数字,每天电信运维部门收到的故障申告数以千计,运营维护压力很大。如果要达到理想的监控效果,就要求我们实时地接受海量用户上报的质量数据(后文称之为QOS数据),并对其进行即时的分析响应。目前的网管系统无法做到这一点。同时三网融合形势下,可供发展的蓝海出现,但是苦于“数据海量,信息缺乏”,对于收到的数据无法进行有效的分析,很多有意义的数据束之高阁,如果我们能够对这海量的QOS数据进行有效的分析,将给未来的运营维护工作带来很大的便利。因此,研发一套能够在短时间内处理海量QOS上报数据并及时做出用户指标判断以及具备一定的数据多维分析功能的统一平台就具有了一定的实际应用价值和理论意义。本文研发了一套名为IPTV QOS质量分析系统的统一数据处理和分析系统。它接收全上海电信IPTV机顶盒上报的海量QOS用户数据,能够在30秒内完成50万个QOS文件的处理和入库工作,在完成处理入库之后,它利用事先创建好的用户指标模型对上报上来的数据进行判障,得出用户各QOS指标正常与否的结果。最后在得到了海量分析完毕的用户指标数据之后,本系统能够对这些数据进行多个维度属性上的分析和一定程度的数据深入分析。本文分析研究了IPTVQOS系统的三个关键部分的设计：海量数据的处理和入库,用户指标模型的创建,数据的多维分析和深入分析。本文最后还展望了本系统的未来发展方向：更智能化的指标阀值调整以及更多方向更深层次的数据深入分析。