随着工业化进程地发展,危险品行业受到国内外相关经营管理者的大力重视,同时也成为一个庞大而又极为特殊的行业。受危险品理化特性的影响,危险品运输事故会造成大量的人员物资的损失。而及时有效的事故救援能大幅降低危险品运输事故的损失。为了力求将事故损失降至最低,本行业亟需对城市危险品应急物资的布局做相关研究。本研究从数据挖掘的角度出发,探究城市危险品应急物资的布局方案。首先,本文从危险品运输行业特点、布局系统框架概要、主要功能分析和系统相关算法介绍这四个维度出发,构建起了危险品运输事故应急物资布局系统研究框架。其次,本文从数据挖掘的角度出发,探究了危险品运输网络信息提取的方法,面对数据存在漂移、冗余和偏差等异常情况,提出了相应的处理方法,同时基于相关标准规范对字段类型进行了转换,然后运用数据挖掘技术构建了危险品运输网络范围、路段通行时间、路段交通量和危险品种类等运输网络信息的提取方法,并基于空间聚类算法对危险品运输路段类别进行了划分。再次,本文探究分析了危险品运输事故应急物资布局问题,将救援效率、路段和企业重要性、成本和设施等级等四个指标引入模型中,以最大允许成本限制下整个危险品运输网络的加权救援效率最大为目标,构建了考虑效率衰减的应急救援物资布置点选址模型,然后提出了救援效率等关键指标的计算方法和模型的求解思路,同时利用线性加权的方法将多目标规划问题转换为单目标规划问题。最后,本文以A市危险品运输事故应急物资的布局方案为研究对象,基于提取出的运输网络信息,对A市危险品行业发展状况、危险品运输网络特征进行了分析,并利用MATLAB和Lingo等软件联合求解了应急物资布局方案,同时从成本和设施等级两方面对应急物资布局的特点进行了探究分析。