大数据环境下,网络数据过载与用户需求提升,在信息覆盖、智能服务方面传统搜索引擎往往表现出许多明显劣势。针对这些方面,智能化的元搜索引擎被提出来解决以上存在的问题,并得到了广泛的关注。本文将Agent技术引入元搜索引擎,重点研究其中的成员搜索引擎的自适应调度策略与检索结果的动态合成方法。本文给出了基于Agent的智能化元搜索引擎调度及结果合成的设计与实现。首先明确了当前搜索引擎及元搜索引擎存在的不足之处并对相关的国内外研究现状进行了剖析,然后在介绍实现相关功能所需要的理论与技术,如Agent、成员引擎调度与检索结果合成等的基础上,提出了智能化的元搜索引擎体系结构。接下来重点研究了成员搜索引擎的自适应调度策略,构造了搜索引擎能力模型,提出了基于概念格的初始评估方法与用户点击行为反馈评估相结合的搜索引擎能力评估方法,并给出了具体的成员搜索引擎动态自适应调度过程的实现。随后重点介绍了元搜索引擎结果动态合成方法,设计了基于结果位置、搜索引擎权重及用户兴趣三者结合的一种改进的结果合成排序方法。最后对成员引擎的调度及检索结果合成进行了实验,测试结果表明,在基于Agent的智能元搜索引擎框架下,本文提出的调度策略能动态自适应的进行调度,选择最符合用户意图的成员搜索引擎,检索结果的动态合成排序方法能明显提高信息覆盖率与搜索相关程度,并且使用户的搜索效率得到了保证。