基于数据大集中模式的信用信息系统设计与实现

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随着我国市场经济体制的建立和发展,构建良好的个人与企业信用信息体系已成为信用体系建设的主要任务。良好的信用信息体系可以为信用信息的公开与共享降低成本和时间,促进信用资源的优化配置,所以信息化建设受到政府与企业的大力推崇。但是目前我国信用体系建设仍然面临了很多问题,如:信用信息分散与垄断并存、信用信息价值缺乏认同、信用信息管理手段落后、信息缺乏统一标准等。本文针对这些问题,把重点放在如何有效实现信用系统整合的问题上,主要做了以下几个方面的分析和研究:(1)分析了信用体系建设的重要意义和我国信用体系建设所面临的主要问题,探讨了湖南省当前信用信息系统建设的情况;(2)探讨了数据大集中模式的特点,通过对该模式下中间件、工作流、前置机、高速缓存、数据交换中心等关键技术的研究,阐述了大集中模式下数据交互、交换及整合的技术原理;(3)结合湖南省信用信息系统平台建设,验证了数据大集中模式在实际运用之中的有效性,并重点探讨了系统的接口设计、系统的接入策略以及数据的归集流程;(4)研究了基于数据大集中模式信用信息系统的功能体系结构、技术层次结构、关键类设计、信息流程等的实现。本文运用数据大集中模式中各项技术的特点,有效解决了信用信息传输、转换及整合等问题,并通过实例开发验证了该模式的有效性和可行性,对其它信息系统的建设具有重要的指导意义。
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