三十多年来，随着我国现代化和城市化的高速发展，大气污染已经由经简单的煤烟型污染转化为区域性复合型大气污染，大气颗粒物污染已经成为大气污染的首要问题，严重威胁到人民群众的身体健康和生态安全，受到政府和公众的高度重视。因此，深入研究大气颗粒物理化特性、影响因素及其来源变得尤为重要，可为环境管理部门制定大气防治对策提供重要的技术支持，对于改善和提高我国大气环境质量具有十分重要的实际意义。　　本研究收集整理了北京市2013-2014年的空气质量数据、气象数据，研究了颗粒物浓度年变化、月际变化、季节变化以及日变化特征，并基于2014年北京环境监测点的PM10、 PM2.5采集样品，利用电感耦合等离子质谱仪对大气颗粒物中的主要无机元素进行了研究;使用热/光碳分析仪对有机碳和无机碳进行了分析;另外，运用了因子分析法和正交矩阵因子分解法解析了颗粒物中组分来源。最后，从静态相关性和动态相关性的角度分析了气象条件和大气气态污染物对颗粒物浓度变化的影响。　　结果表明:PM10和PM2.5质量浓度变化均呈现春夏低，秋冬高的季节变化特点。PM10和PM2.5中主要无机元素均有Na、Mg、 A1、S、Ca、Mn、Fe、Cu、Pb9种元素，其总含量在95％以上。OC、EC和SOC质量浓度变化规律也显示春夏低秋冬高，并且OC占碳质组分的主要部分。北京市PM2.5和PM10的主要来源均包括机动车尾气尘、土壤尘和城市综合扬尘、金属冶炼尘和生物质燃烧尘。通过对比PM10和PM25中碳质组分的来源可知，机动车尾气排放是OCEC的主要来源，汽油车尾气和柴油车尾气总的贡献率在52％～82％之间，机动车尾气排放对PM2.5的影响有逐渐加重的趋势，已成为北京市大气颗粒物污染的主要来源。大气颗粒物与NO2、 SO2、 CO、相对湿度的相关性较好，而与O3、温度、压强的相关性不明显，与风速并不是呈现简单的线性相关。通过Granger因果分析可知，气态大气污染物和气象要素对PM10以及PM2.5浓度的预测有一定的影响。