阀门是工业现场的重要组成部分，工作人员对阀门的误操作会给生产安全带来危害，造成难以估量的生命和财产损失。本文研究基于机器视觉的阀门区域安全监控技术，具有重要的现实意义。本文构建包括工业相机、基于ARM处理器的嵌入式系统和中心监控机系统三大部分在内的监控系统来监控阀门区域。通过对工业相机采集到的阀门区域图像进行识别分析处理，设计算法自动识别阀门区域人员入侵和非阀门动作、自动诊断阀门区域泄漏、自动测量阀门转角，并通过量身设计的基于ARM处理器的嵌入式系统进行彩信报警，通知相关负责人阀门区域的异常，以便及时采取措施，保障阀门区域的安全运行。本文对设计的监控算法进行了实验验证并在实际的工业锅炉阀门操作间对整套监控系统进行了测试，结果表明阀门区域人员入侵和非阀门动作识别准确率达到100%，阀门区域泄漏识别率达到100%，阀门旋转角度测量误差不大于5℃，完全满足课题的指标要求，能够进行现场应用。本文的特色在于通过对阀门区域图像的识别分析，基于图像分割、图形细化、霍夫变换等构建算法自动监控阀门区域的安全。本文的方法方便快捷、实用高效，并且避免了使用各类信号传感器信号传输慢、误差大等诸多缺点。