传感器技术及移动互联网的发展日新月异,另外,智能手机的功能也日益强大,催生出参与式感知的概念。参与式感知技术提出了动态数据采集方案,每部内置传感器的移动设备均为一个感知节点。与传统感知设备相比,具有覆盖广泛、数据丰富、成本低、效率高等优势。本文将参与式感知技术应用于气象领域,解决了传统气象业务的诸多弊端。论文提出了一种基于遗传算法的激励机制优化方案。搭建了参与感知式数据共享验证系统,证实了参与感知技术在数据共享方面的可靠性。提出了一种基于Android的参与式气象共享感知系统,将传感器技术、网络通信技术、数据处理技术相结合,为用户提供了气象信息实时共享的平台。系统采用模块化的设计思想,分别由数据采集模块、数据处理模块、数据通信模块和共享查询模块四部分组成。系统通过智能手机内置传感器和外围感知设备进行气象数据采集。感知数据在Android移动终端进行有效性验证、封装、加密和本地存储处理,然后由通信机制上传至后台服务器,在服务器端进一步加工整合,并及时刷新,为用户提供实时气象信息。为满足不同用户的个性化需求,系统提供了第三方气象查询入口,气象信息以百度地图可视化的形式呈现。通过历史查询接口,用户可以浏览感知数据贡献记录。激励方案部署于服务器端,以金币积分作为报酬值,在手机终端以好友排名的形式展现,利用人们的求胜心理激励感知者积极参与任务。功能及性能测试表明,系统运行稳定,交互友好,满足用户需求,达到了研究目的。