这是一个信息产生价值的时代,信息化已成时代发展的大趋势。日常生活中,每时每刻都在产生着大量信息,而人们则通过整合这些信息来进行各种决策。作为辅助手段,各种用于信息获取和挖掘的技术也在不断发展。同时,互联网技术的快速发展,也为我们的生活带来了翻天覆地的变化。在这样的时代背景下,网络购物乘势兴起并壮大,成为人们日常生活中的一部分。随着网购用户规模的逐步扩大,网购评论的规模也在不断增大,想要在如此大规模的网购评论中获取有效信息也就显得愈加困难,而文本挖掘的出现则为此提供了一条解决途径。本文使用文本挖掘技术,爬取华为mate9在不同电商平台的评论数据,并对这些数据进行分析挖掘,以获取不同电商平台的网购用户对产品的关注点与需求,以及相应的态度。一方面帮助网购用户从多维度了解商品的信息,进而辅助购买决策;另一方面帮助商户了解网购用户的购机需求,以及当前手机存在的诸多问题,进而优化后续产品与服务,使之更为人性化。本文的研究工作主要分为四部分内容。第一部分是使用集搜客爬虫工具爬取天猫、京东和华为商城上有关于华为mate9的用户评论;第二部分进行数据预处理工作,使用结巴分词算法对评论数据进行分词,并根据后续具体分析需求采用不同的去停词策略,再利用正则表达式构建特征词表;第三部分是从电商平台的维度针对评论数据建立词云和主题模型,进行语义挖掘工作;第四部分是从电商平台和手机特征两个维度对用户评论进行情感倾向分析。最终分析结果显示,从电商平台角度来看,华为商城用户拥有更大的归属感和忠诚度,更加关注华为品牌的社会价值,天猫商城用户更在意手机的性价比和购物体验,而京东用户的关注点在于手机的整体性能。从特征角度来看,屏幕、性价比、物流、音质等方面尚有待改进,尤其是屏幕和性价比,而手机外观设计、分辨率、手感和客服服务表现不错,得到了用户的普遍认可。