互联网技术的迅速发展使得网上购物成为一种潮流。据统计显示网上购物的网民占整个互联网网民的比重越来越大。然而，在其带来的方便快捷，可选商品种类之多等优势的同时，仍存在不少的缺点，尤为突出的是缺乏用户体验的环节，即用户在购买商品之前，无法试用试穿。针对用户对这方面的需求，虚拟试衣系统的研究应运而生，且备受国内外研究工作者的热切关注。　　早期的相关研究主要是对简单布料进行力学碰撞仿真模拟，或是简单的衣物在几个模特姿势上的试穿，都具有一定的局限性，始终较难兼顾灵活性、真实感、实时性与完整性。为了进一步突破这种局限性，本文提出了对任意人体和任意衣物进行匹配试穿的目标，对其进行研究和实现。　　本文采用nurbs曲面构成的可形变人体和3dmax服装模型来作为人体和衣物这两个对象的源数据，以达到提出的任意人体和衣物的需求。在本文特定的应用场景下，设计了一种新的仿真流程，首先，采用非均匀有理B样条(NURBS)曲面自动完成可形变人体建模;其次对3dmax模型进行质点重构并添加多种类型弹簧，完成任意衣物的物理建模;然后，采用Verlet积分法完成试穿仿真过程中的数值求解计算，同时实现了新的网格简化算法和三角形内点判断算法;最后，通过特殊的数据结构，设定人体部位的运动方向和角度等状态信息，通过旋转这种简单的方式，实现了人动带动衣物运动的一些简单动作的快速动态效果。　　归纳而言，本文设计的方案具有以下三个方面的优点:第一，通过调整nurbs曲面参数，可方便获得不同形态与姿势的人体，以及服装模型的来源方式，保证了试穿效果的多样性;第二，衣服模型简化和内点判断算法可将仿真性能提高约30％，保证了实时性;第三，初步探讨了人体运动如何带动衣物运动这样与现实非常贴近的问题，具有较好的研究和应用前景。