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目的:评估血小板分布宽度(Platelet distribution width,PDW)、估算肾小球滤过率(Estimated glomerular filtration rate,eGFR)、白蛋白与球蛋白比值(Albumin/Globulin,A/G)、呼吸道感染与常见的多发性骨髓瘤(Multiple Myeloma,MM)患者血清免疫分型的相关性,为临床多发性骨髓瘤的早期监测诊断提供理论依据。方法:收集2018年1月至2020年1月初诊的MM患者,经确诊的多发性骨髓瘤患者为研究对象,共计101例;选择同一时期入院体检健康人群为对照组,共计103例。统计整理患者的性别、年龄、高血压病史、糖尿病病史等信息,分别记录患者血红蛋白(Hemoglobin,HB)、血小板(Platelet,PLT)、血小板分布宽度(PDW)、总蛋白(Total Protein,TP)、白蛋白(Albumin,ALB)、碱性磷酸酶(Alkaline phosphatase,ALP)、血尿素氮(Blood Urea Nitrogen,BUN)、丙氨酸氨基转移酶(Alamine aminotransferase,ALT)、血清肌酐(Serum Creatinine,Scr)、甘油三酯(Triglyceride,TG)、胆固醇(Total Cholesterol,TC)、平均血小板体积(Mean Platelet Volume,MPV)、大血小板比率(Large Platelet Ratio,P-LCR)、门冬氨酸氨基转移酶(Aspartate aminotransferase,AST)、血清免疫电泳分型等实验室指标。采用Mantler-Whitney U检验、Kruskal-Wallis H检验、χ~2检验等统计方法分析一般临床资料及PDW、eGFR、A/G等指标与常见的多发性骨髓瘤患者血清免疫分型的关系。采用spearman秩相关检验、二元logistic回归模型、ROC曲线分析PDW、eGFR、A/G、呼吸道感染与常见的多发性骨髓瘤患者血清免疫分型的相关性及对MM分型的预判价值。结果:1.MM患者与正常人一般资料分布对比,两组在TP、ALB、A/G、CREA、TC、HB、PLT、PDW、MPV、P-LCR等指标上差异有统计学意义(p<0.05),MM组的TP、CREA总体高于健康组,MM组ALB、A/G、TC、HB、PLT、PDW、MPV、P-LCR总体低于健康组;两组人群在ALT、ALP、TG、eGFR指标上差异无统计学意义(p>0.05)。2.101例MM患者按血清免疫固定电泳分型分布:Ig Gκ型>不分泌型>Ig Gλ型>Ig Aλ型>Ig Aκ型>λ型>κ型>Ig Mκ型;按重链分型:带Ig G型>不分泌型>带Ig A型>轻链型>带Ig M型;按轻链分型:带κ型>带λ型>不分泌型。通过统计学分析,Ig Gκ型、带Ig G型MM患者性别分布存在统计学差异(p<0.05),带Ig A型MM患者年龄分布有统计学差异(p<0.05),其他血清分型分布无统计学差异(p>0.05)。3.两两比较分析:按血清免疫固定电泳分型A/G、PDW在Ig Gλ型与不分泌型比较有统计学差异(Adj.p<0.05),A/G在Ig Gκ型与不分泌型比较有统计学差异(Adj.p<0.05);按重链分型A/G、PDW在带Ig G型与不分泌型有统计学差异(Adj.p<0.05);按轻链分型A/G、PDW在带κ型与不分泌型、带λ型与不分泌型有统计学差异(Adj.p<0.05),eGFR在带κ型与带λ型有统计学差异(Adj.p<0.05),eGFR在带λ型与不分泌型有统计学差异(Adj.p<0.05);其他组间比较无统计学差异(Adj.p>0.05)。4.MM患者按照如下方式进行分组:1:分泌型(含带κ型与带λ型)与不分泌型比较;2:Ig G型与非带Ig G型比较;3:带λ型与非带λ型比较。A/G(rs=-0.534,p<0.001)、PDW(rs=-0.304,p=0.002)在分泌M蛋白型和不分泌型M蛋白型MM患者有统计学差异;A/G(rs=-0.304,p=0.002)在带Ig G型与非带Ig G型MM患者有统计学差异;eGFR(rs=-0.315,p=0.001)在带λ型与非带λ型MM患者有统计学差异。5.以分泌M蛋白作为状态变量1,A/G和PDW作为检验变量,作二分类Logistic回归,当A/G最佳临界值为0.925时,ROC曲线的最高特异度是87.5%,最高敏感度是71.0%,ROC曲线下面积是0.831(B=-2.435,OR=0.088,95%CI:0.032-0.243,p<0.001);当PDW最佳临界值为12.25fl时,ROC曲线的最高特异度是56.3%,最高敏感度是79.7%,ROC曲线下面积是0.689(B=-0.248,OR=0.781,95%CI:0.644-0.947,p=0.012)。以分泌Ig G型M蛋白作为状态变量1,A/G作为检验变量,作二分类Logistic回归,当A/G最佳临界值为0.925时,ROC曲线的最高特异度是87.5%,最高敏感度是71.0%,ROC曲线下面积是0.831(B=-2.273,OR=0.103,95%CI:0.039-0.272,p<0.001)。以分泌λ型M蛋白作为状态变量1,eGFR作为检验变量,作二分类Logistic回归,当eGFR最佳临界值为75.122 m L/min/1.73 m~2时,ROC曲线的最高特异度是76.1%,最高敏感度是94.7%,ROC曲线下面积是0.692(B=--0.032,OR=0.969,95%CI:0.952-0.986,p=0.001)。结论:1.初诊MM患者PDW、A/G总体低于健康人群。2.初诊MM常见的血清免疫分型与PDW、A/G、eGFR弱相关,与呼吸道感染无相关性。3.低水平PDW和A/G是预测MM患者分泌M蛋白的危险性因素;低水平A/G是预测MM患者分泌Ig G型M蛋白的危险性因素;低水平eGFR是预测MM患者分泌λ型M蛋白的危险性因素。4.临床工作中可通过PDW、eGFR、A/G初步预测MM患者的M蛋白分型。