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目的:评估血小板分布宽度（Platelet distribution width,PDW）、估算肾小球滤过率（Estimated glomerular filtration rate,eGFR）、白蛋白与球蛋白比值（Albumin/Globulin,A/G）、呼吸道感染与常见的多发性骨髓瘤（Multiple Myeloma,MM）患者血清免疫分型的相关性,为临床多发性骨髓瘤的早期监测诊断提供理论依据。方法:收集2018年1月至2020年1月初诊的MM患者,经确诊的多发性骨髓瘤患者为研究对象,共计101例;选择同一时期入院体检健康人群为对照组,共计103例。统计整理患者的性别、年龄、高血压病史、糖尿病病史等信息,分别记录患者血红蛋白（Hemoglobin,HB）、血小板（Platelet,PLT）、血小板分布宽度（PDW）、总蛋白（Total Protein,TP）、白蛋白（Albumin,ALB）、碱性磷酸酶（Alkaline phosphatase,ALP）、血尿素氮（Blood Urea Nitrogen,BUN）、丙氨酸氨基转移酶（Alamine aminotransferase,ALT）、血清肌酐（Serum Creatinine,Scr）、甘油三酯（Triglyceride,TG）、胆固醇（Total Cholesterol,TC）、平均血小板体积（Mean Platelet Volume,MPV）、大血小板比率（Large Platelet Ratio,P-LCR）、门冬氨酸氨基转移酶（Aspartate aminotransferase,AST）、血清免疫电泳分型等实验室指标。采用Mantler-Whitney U检验、Kruskal-Wallis H检验、χ~2检验等统计方法分析一般临床资料及PDW、eGFR、A/G等指标与常见的多发性骨髓瘤患者血清免疫分型的关系。采用spearman秩相关检验、二元logistic回归模型、ROC曲线分析PDW、eGFR、A/G、呼吸道感染与常见的多发性骨髓瘤患者血清免疫分型的相关性及对MM分型的预判价值。结果:1.MM患者与正常人一般资料分布对比,两组在TP、ALB、A/G、CREA、TC、HB、PLT、PDW、MPV、P-LCR等指标上差异有统计学意义（p＜0.05）,MM组的TP、CREA总体高于健康组,MM组ALB、A/G、TC、HB、PLT、PDW、MPV、P-LCR总体低于健康组;两组人群在ALT、ALP、TG、eGFR指标上差异无统计学意义（p＞0.05）。2.101例MM患者按血清免疫固定电泳分型分布:Ig Gκ型＞不分泌型＞Ig Gλ型＞Ig Aλ型＞Ig Aκ型＞λ型＞κ型＞Ig Mκ型;按重链分型:带Ig G型＞不分泌型＞带Ig A型＞轻链型＞带Ig M型;按轻链分型:带κ型＞带λ型＞不分泌型。通过统计学分析,Ig Gκ型、带Ig G型MM患者性别分布存在统计学差异（p＜0.05）,带Ig A型MM患者年龄分布有统计学差异（p＜0.05）,其他血清分型分布无统计学差异（p＞0.05）。3.两两比较分析:按血清免疫固定电泳分型A/G、PDW在Ig Gλ型与不分泌型比较有统计学差异（Adj.p＜0.05）,A/G在Ig Gκ型与不分泌型比较有统计学差异（Adj.p＜0.05）;按重链分型A/G、PDW在带Ig G型与不分泌型有统计学差异（Adj.p＜0.05）;按轻链分型A/G、PDW在带κ型与不分泌型、带λ型与不分泌型有统计学差异（Adj.p＜0.05）,eGFR在带κ型与带λ型有统计学差异（Adj.p＜0.05）,eGFR在带λ型与不分泌型有统计学差异（Adj.p＜0.05）;其他组间比较无统计学差异（Adj.p＞0.05）。4.MM患者按照如下方式进行分组:1:分泌型（含带κ型与带λ型）与不分泌型比较;2:Ig G型与非带Ig G型比较;3:带λ型与非带λ型比较。A/G（rs=-0.534,p＜0.001）、PDW（rs=-0.304,p=0.002）在分泌M蛋白型和不分泌型M蛋白型MM患者有统计学差异;A/G（rs=-0.304,p=0.002）在带Ig G型与非带Ig G型MM患者有统计学差异;eGFR（rs=-0.315,p=0.001）在带λ型与非带λ型MM患者有统计学差异。5.以分泌M蛋白作为状态变量1,A/G和PDW作为检验变量,作二分类Logistic回归,当A/G最佳临界值为0.925时,ROC曲线的最高特异度是87.5%,最高敏感度是71.0%,ROC曲线下面积是0.831（B=-2.435,OR=0.088,95%CI:0.032-0.243,p＜0.001）;当PDW最佳临界值为12.25fl时,ROC曲线的最高特异度是56.3%,最高敏感度是79.7%,ROC曲线下面积是0.689（B=-0.248,OR=0.781,95%CI:0.644-0.947,p=0.012）。以分泌Ig G型M蛋白作为状态变量1,A/G作为检验变量,作二分类Logistic回归,当A/G最佳临界值为0.925时,ROC曲线的最高特异度是87.5%,最高敏感度是71.0%,ROC曲线下面积是0.831（B=-2.273,OR=0.103,95%CI:0.039-0.272,p＜0.001）。以分泌λ型M蛋白作为状态变量1,eGFR作为检验变量,作二分类Logistic回归,当eGFR最佳临界值为75.122 m L/min/1.73 m~2时,ROC曲线的最高特异度是76.1%,最高敏感度是94.7%,ROC曲线下面积是0.692（B=--0.032,OR=0.969,95%CI:0.952-0.986,p=0.001）。结论:1.初诊MM患者PDW、A/G总体低于健康人群。2.初诊MM常见的血清免疫分型与PDW、A/G、eGFR弱相关,与呼吸道感染无相关性。3.低水平PDW和A/G是预测MM患者分泌M蛋白的危险性因素;低水平A/G是预测MM患者分泌Ig G型M蛋白的危险性因素;低水平eGFR是预测MM患者分泌λ型M蛋白的危险性因素。4.临床工作中可通过PDW、eGFR、A/G初步预测MM患者的M蛋白分型。