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基于深度学习的肺结节边缘快速分割方法
【摘 要】
:
肺癌是全球死亡率最高的癌症之一。其主要原因是肺癌中晚期(II、III、IV期)患者的五年平均生存率在5%以下,中晚期肺癌患者的中位生存期通常为6-8个月。肺结节作为肺癌形成之初的病症表现形式之一,对病变部位的精确跟踪和预后能够减小疾病恶化的风险。随着人工智能在医疗领域的逐步推广和应用,肺部CT影像的标注和诊断等工作可由计算机辅助诊断系统来完成且具有较高的准确率和效率。病灶区域的分割作为医学影像分析
【出 处】
:
太原理工大学
【发表日期】
:
2020年01期
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