依托于“互联网+服务业”和“智能+物流”理念的O2O餐饮外卖市场体量不断扩大,用户规模、订单数量迅速增长,行业配送服务运力的供需矛盾催生了外卖骑手这一庞大就业群体。但由于外卖配送服务的专业性弱、时效性强以及薪资收入与订单量挂钩,大多数外卖骑手甚至选择逆行、闯红灯、横穿马路、超速等可能会造成道路交通事故的风险驾驶行为来尽可能多和快地承担配送服务,这导致了骑手在外卖配送过程中的道路交通事故频发。因此,明确外卖骑手的风险驾驶行为特性,揭示在配送过程中可能诱发道路交通事故的人为因素和外部环境因素,并提出科学有效的措施来保障外卖骑手的道路交通安全显得尤为重要。本文在选取传统交通事故致因理论中的人口统计学变量、认知与心理变量的基础上结合外卖配送服务行业的外部环境特性来探究外卖骑手风险驾驶行为的发生过程及其影响因素。具体开展的工作有:首先,论文对研究不同类型驾驶人驾驶行为的相关文献进行了归纳分析,对可能造成道路交通事故的因素进行了总结,并结合外卖骑手风险驾驶行为的形成过程与配送环境特性,编制了包含驾驶信心、安全态度、配送环境、风险感知和风险驾驶行为这五个维度在内的外卖骑手风险驾驶行为量表。随后根据该调查问卷对外卖骑手开展了线上及线下的调研,共计获得333份问卷数据,有效问卷267份。然后,根据问卷数据描述了被试的人口社会学特征,借助SPSS软件对所采集到的数据开展了信效度检验。其中,采用KMO、Bartlett球形检验以及探索性因子分析对各个维度子量表进行了效度分析,并根据效度分析结果对部分子量表进行了一定的修正,使之能够更好地反映影响因素的内涵。同时,借助克隆巴赫a系数评估了量表的信度。结果显示,各个量表的因子结构与预期接近,修正后的子量表以及问卷整体均具有良好的信度。最后,借助AMOS软件构建了包含8个潜变量和41个观测变量的结构方程模型。其中,初始模型中存在不显著的路径,且拟合优度有所不足。经过修正后的模型结果显示,配送环境与风险驾驶行为有着显著的正相关性（p＜0.01）,安全态度与风险驾驶行为之间存在显著的负相关性（p＜0.01）,配送环境与安全态度有着显著的正相关性（p＜0.05）,风险感知与安全态度有着显著的正相关性（p＜0.05）,风险感知、驾驶信心与风险驾驶行为均不存在显著的相关性（p＞0.05）。同时,安全态度在配送环境与风险驾驶行为之间以及风险感知与风险驾驶行为之间起中介作用。研究结果对于外卖骑手风险驾驶行为管理有一定的启发意义。