水库优化调度的最终目的是在确保水库及水电站设备安全的前提下充分合理的利用水资源，获得较好的经济效益。水库调度规则作为水库调度问题中的重要部分之一，可以使水库调度的管理更加标准化、规范化，更好的促进工农业生产和国民经济的发展。因此研究水库调度问题，将理论研究运用到实际工程中，制定水库调度规则，不仅具有普遍的理论价值也有重要的现实意义。随着信息技术的发达，越来越多的智能算法被借用来解决水库调度问题。对于调度规则的制定，本文选择先建立水库调度函数模型然后采用带交叉操作的粒子群算法（PSO）对模型求解，以期得出决策变量与相关因子之间的关系，用此来指导水库运行。粒子群算法具有简洁易实现、参数少，收敛快等优点，研究实例表明，将其应用到水库调度函数的求解中可以得到满意的效果。本文研究的主要内容有：（1）阐述了粒子群算法的理论基础，对粒子群算法的各个参数对其算法性能的影响做了简要的分析，接着介绍了几种常见的粒子群算法的改进方法，最后详细阐述了研究中使用的交叉操作的方法。（2）以三峡水库为实例，采用1951年~2002年总共52年的径流资料，以旬为时间段，选取以时段末库容为决策变量建立水库调度函数模型。分析实例中的约束条件并采用加入惩罚项的方法将复杂的约束条件在求解过程中转为无约束，完善水库优化调度模型。最后采用引入交叉操作的粒子群算法对加入惩罚项后的调度函数进行求解。（3）对实例计算的数据进行整理和分析。实例计算的结果表明，用引入交叉操作的粒子群算法求解水库调度函数，容易实现，简便快捷，具有明显的优化效果。