应用最新的计算机技术是发展色谱技术的一个重要手段，本文介绍了常见的计算机技术在色谱中的应用，全文共分四章。 第一章：序言。详细评述了人工神经网络技术、小波分析技术及高效液相色谱的基本理论和应用现状。 第二章：弹性反传人工神经网络法预测烷基苯的疏水性常数。本文基于人工神经网络的典型模型，采用文献中的数据，建立了反映烷基苯异构体分子连通性指数(x)、范德华表面积(A_w)指数与烷基苯异构体疏水性常数之间关系的数学模型。应用这个人工神经网络对烷基苯异构体的疏水性常数预测，获得了快速准确的结果。 第三章：谱图叠加法用于色谱微弱信号的检测。本文基于谱图叠加和小波分析技术，提出了一种新的信号处理方法——谱图叠加法。该法可以有效地提高色谱信噪比，使只能定性分析的信号达到定量分析的目的。应用此法处理对氨基苯甲酸毛细管电泳信号，信噪比从3提升到到10以上，其结果令人满意。 第四章：预测反相高效液相色谱梯度洗脱保留时间的新方法。本文应用微分方程模拟色谱过程，通过数值计算获得方程的解，从而建立了一种预测反相高效液相色谱梯度洗脱条件下溶质保留时间的新方法。该法不仅适用于经典的小分子线性色谱保留过程，同时可以对蛋白质和其他一些具有非线性色谱行为的生物大分子保留时间进行预测。应用该法对蛋白质样品牛胰岛素进行实验验证，证明此法是实际可行的。