当前我国的棉纺产业不断发展,棉纺设备的生产也是日新月异。棉纺设备的不断进步在很大程度提高了生产的效率,不仅是增加了企业利润,同时也给社会增加了经济效益。棉纺设备是一种大型的精密的设备,在结构上和材质上都有很高的要求。设备运行过程中难免会有故障的发生,如果出现了故障,现场的技术人员由于受很多的客观因素的限制不能够及时维修,这将造成设备的停工,给企业带来经济损失。在网络发展的今天,利用网络为企业建立一套分布式远程故障诊断的平台,这样会更加精确的判断出故障出现的原因并且给出解决方案。本文首先介绍了远程故障诊断系统的研究背景、目的、意义,分析了限制远程故障诊断系统技术发展的主要因素。介绍了构建远程故障诊断系统的相关理论,给出了系统的设计的架构,以及各个模块的功能和设计方法。根据棉纺机故障诊断的需求,构建了基于Internet的分布式远程故障诊断系统,通过监控将棉纺机的信息采集,然后传输到故障诊断中心,诊断中心根据故障诊断模块的判定,最终将故障信息通过页面的形式展示给用户。本文对系统的核心模块——故障诊断模块,进行了分析、设计和实现。首先选取了模糊推理的专家系统技术的判定方法,对采集到的故障信息进行处理,将故障信息传输到知识库中进行比对,找出解决的方法;如果故障信息在知识库中不存在,这时就要将故障信息添加到知识库中。故障诊断算法运用模糊推理技术,把分解后的故障信息,同数据库中的数据来进行比对,将概率论和模糊推理进行结合,赋予故障诊断结果一个可信度值,并通过实例将故障诊断模块的具体实现进行了详细的描述。在系统的实现方面,分析了C/S架构和B/S架构的优缺点,最终选取B/S的系统结构;系统的环境和开发平台的选取上,也是进行了对比分析,最终选取J2EE的开发平台;对故障诊断模块的业务逻辑进行了着重的分析,将模块中的每个Bean的功能、流程进行了详细的说明。本文是以棉纺行业的多家企业应用为背景,对远程故障诊断系统进行研究、分析、设计和实现,该系统的应用会提高故障诊断的效率,提高故障诊断的精确度,增强企业的设备管理水平,提高企业的竞争力。