随着Internet的快速发展,互联网中蕴含了海量的信息资源,按其所蕴含信息的“深度”可以将其划分为Deep Web和Surface Web。Deep Web中蕴藏的信息比SurfaceWeb中的信息规模更大、质量更高、更具权威性,但传统的搜索引擎只能检索到SurfaceWeb中的信息,而无法检索到Deep Web中的信息。因此,Deep Web资源的获取问题成为数据库领域和信息检索领域的研究热点。本文研究的目的在于如何有效地发现Deep Web数据库并将其按领域分类。面对规模庞大而又持续增长的Web信息资源,如何有效的从中发现Web数据库是一件具有挑战性的工作。我们利用搜索引擎进行基于领域的Deep Web数据库的发现。虽然传统的搜索引擎无法直接获得Web数据库中的内容,但是Web数据库的查询接口是静态的,存在于Surface Web页面中的,可以被搜索引擎检索到。这种方式可以充分利用现有搜索引擎强大的搜索功能,需要解决的问题是向搜索引擎提供什么样的查询词以及如何从查询结果中识别出数据库接口。我们给出了确定查询词的方法和识别Web数据库接口的启发式规则。实验表明,该方法能够快速发现Web数据库的查询接口,并且具有较强的领域区分能力。我们把Deep Web数据库接口分为简单查询接口和复杂查询接口,并基于此提出一种渐进式Deep Web数据库分类方法。对于复杂查询接口,根据接口上的特征属性直接分类：对于简单查询接口,通过提交查询词,根据结果页面上的特征属性对接口进行分类。实验表明,渐进式分类法具有较高的分类准确率和时间效率。