【摘 要】
:
本文以皖南地区上二叠统龙潭组和大隆组为研究对象,借助野外剖面踏勘及钻井岩芯资料、有机地化测试数据、元素地球化学测试数据、页岩储层测试数据,分析皖南地区上二叠统页岩沉积环境与储层特征。上二叠统龙潭组为海陆交互相沉积,以泥页岩、砂岩及煤等碎屑岩沉积为主,仅在顶部发育了一套厚度不大的碳酸盐岩,沉积相包括潟湖相、滨岸沼泽相、浅海相、三角洲相、开阔台地相。大隆组岩性较为单一,主要为泥页岩,硅质页岩、硅质岩,
论文部分内容阅读
本文以皖南地区上二叠统龙潭组和大隆组为研究对象,借助野外剖面踏勘及钻井岩芯资料、有机地化测试数据、元素地球化学测试数据、页岩储层测试数据,分析皖南地区上二叠统页岩沉积环境与储层特征。上二叠统龙潭组为海陆交互相沉积,以泥页岩、砂岩及煤等碎屑岩沉积为主,仅在顶部发育了一套厚度不大的碳酸盐岩,沉积相包括潟湖相、滨岸沼泽相、浅海相、三角洲相、开阔台地相。大隆组岩性较为单一,主要为泥页岩,硅质页岩、硅质岩,沉积相包括陆棚相、深水盆地相。通过分析皖南地区上二叠统页岩有机地球化学特征取得以下几点认识:(1)龙潭组页岩为中等偏差的烃源岩,有机质为藻类和细菌等低等水生生物及陆源高等植物生源混合输入,有机质类型主要为腐殖型(Ⅲ),兼具腐泥腐殖型(Ⅱ2);(2)大隆组页岩为中等-好烃源岩,有机质主要为藻类和细菌等水生低等生物生源输入,存在少量的陆生高等植物生源输入,有机质类型主要为腐殖腐泥型(Ⅱ1)和腐泥腐殖型(Ⅱ2),少量为腐殖型(Ⅲ);(3)研究区上二叠统页岩大部分地区处于成熟-高成熟阶段,部分地区已处于过成熟早期。通过元素地球化学数据分析皖南地区上二叠统沉积环境特征及其与有机碳含量的关系认为龙潭组有机质富集的规律较为复杂,是陆源碎屑输入、氧化还原条件、古生产力、古盐度、古气候各种因素共同作用的结果,大隆组有机质富集模式为“保存模式”,氧化还原条件是有机质富集的关键地质因素。结合沉积相特征认为龙潭组富有机质页岩主要发育于潟湖、三角洲平原和潮坪沼泽等区域,大隆组富有机质页岩主要发育于深水陆棚和深水盆地等区域。通过X射线衍射分析、氩离子抛光-场发射扫描电镜观察、氮气(N2)等温吸附、二氧化碳(CO2)等温吸附等页岩储层实验测试分析认为皖南地区上二叠统页岩脆性矿物含量较高,脆性系数大,有利于天然裂缝的形成及后期的压裂造缝。黏土矿物以伊利石含量最高,有利于页岩气的吸附。皖南地区上二叠统黏土矿物含量过高,对后期压裂具有负面影响。研究区页岩主要发育粒间孔隙、粒内孔隙、有机质孔隙和微裂缝等几类孔隙,孔隙结构上整体以狭缝状介孔和微孔为主,同时具有一定的大孔,小于10nm的介孔和微孔是页岩气的主要赋存场所。
其他文献
The distribution of winter-spring snow cover over the Tibetan Plateau(TP) and its relationship with summer precipitation in the middle and lower reaches of Yang
党的十五大报告指出,建立现代企业制度是国有企业改革的方向,要求发挥各方面的积极性,"积极发展各种形式的职业教育和成人教育",认为"培养同现代化要求相适应的数以亿计高素
目的·探究不同类型小鼠胎肝基质细胞在细胞形态、分子特征和生物学功能上的差异。方法·通过体外贴壁培养的方式获取13.5 d小鼠胎肝基质细胞,根据细胞形态及其表面
目的 研究血清缺血修饰白蛋白(IMA)和同型半胱氨酸(Hcy)与冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)的相关性,并分析两项指标联合检测对冠心病临床诊断价值。方法 选取河北省衡水市
目的探讨金雀异黄素(genistein,Gen)对脂多糖(lipopolysaccharide,LPS)诱导小胶质细胞炎症反应的抑制作用。方法取新生 1 d 的 C57BL/6J 小鼠分离原代小胶质细胞进行培养,并
小麦是江都地区的主要粮食作物之一,本文意在通过对08、09年气象要素与常年要素资料的比较分析,从而了解某几个特定气象因子(气温、降水、日照)对小麦各生长发育阶段(冬前期
当前,对于如何提升课堂教学效率,促进学生有效学习方面的研究已越来越受到关注,而兴趣是最好的老师,对于提升课堂教学效率起着重要的作用。就小学数学这门学科来说,学生本身
图象灰度矩阵奇异值是图象的代数特征 ,已有文献把奇异值方法用于图象识别 ,针对常用的图象识别方法不能对外形区别不大的汽车及受到干扰的汽车进行识别的问题 ,把图象矩阵奇异值方法用到汽车车型识别的研究中 .由于光照强度的影响 ,使处于同一场景的图象往往具有不同的灰度 ,且将影响奇异值方法的使用 ,所以引入了灰度一致因子来校正图象灰度 .并用该方法对一些汽车图象进行了实验分析 ,取得了比较好的结果 .最
尽管主动轮廓模型 (Active contour model) ,或称 Snakes,近年来已经在计算机视觉和图象处理领域得到了广泛的应用 ,尤其在边界检测方面也表现出良好的性能 ,但是由于传统的 Snakes图象边界检测对初始轮廓线的位置十分敏感 ,因而限制了它的更广泛应用 .为了克服这一问题 ,提出了一种改进型多尺度 DDCM主动轮廓模型的边界检测算法 ,该算法是首先通过分阶段改变轮廓曲线的内