人工智能是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来就被称为一起并称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能),也被认为世界三大尖端技术之一(基因工程、纳米科学、人工智能)。近三十年来,它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛的应用,并取得了举世公认的成功,人工智能已经逐步成为一个独立的分支,在理论上和实践上都已经自成体系。　　 计算机博弈被认为是人工智能最具有挑战性的研究方向之一,是人工智能的重要研究主题,人工智能的发展在很大程度上得益于计算机博弈的发展。　　 本文取得的研究成果主要有以下几个方面:　　 1.针对计算机围棋程序开发过程中存在的问题,提出了一种新的围棋数学模型。　　 2.通过机器学习的方法,从棋谱中自动获取定式,建立模式库,是本文研究的另一个方向。　　 3.在生成候选着法的算法上,以基于军事地图模型为核心,利用棋盘量化后的交叉点的海拨高度,使用提取极大极小值的方法,提供了一个新的更有效的生成算法,取得了不错的效果。　　 本文在对相关文献进行充分研究的基础上,围绕计算机围棋中的若干问题进行了深入研究,提出了一个完整的棋盘数学模型,从而判断对弈双方的控制领域,并在此基础上设计相应的算法。本文提出的数学模型,是影响模型的进一步扩展,在系统中进行了新的尝试,在实践上取得了不错的效果。