敖158试验区位于松辽盆地北部,大庆肇源县境内,工区面积为120km~2。目的层为扶余油层,分为FⅠ、FⅡ层。FⅠ、FⅡ以及其各小层自上而下地质发育特征为曲流河、网状河、潜水三角洲沉积。储层的主要组成为河道砂。砂体特点薄层多,且横向变化大。为了实现工区内扶余油层预测储量向控制储量的升级,为此展开了敖158试验区的精细构造解释和储层预测研究工作,从而为部署水平井提供依据。该工区分别有两套地震资料,第一套地震资料品质相对较差,分辨率低,解释的断层不合理,在储层预测方面无法准确划分有利圈闭,从而满足不了水平井部署要求。在对地震资料评价分析的基础上,采用第二套地震资料开展敖158试验区的构造解释和储层预测工作。构造解释工作中,试验区南部缺少井位,采用伪井技术提高井控范围。在识别小断层时采用相干体技术和曲率技术,再结合地震剖面综合刻画断层。由于砂体横向变化较大,综合分析采用层位控制法、伪井技术、变速成图法进行构造解释,完成各砂体小层的构造图。从地震资料上看T2强反射界面下的FⅠ1层的分辨率极为不足,针对这一问题,采用匹配追踪算法去除强反射来提高下伏地层分辨率。处理后FⅠ1层在地震剖面上同相轴清晰,利用该层的平均振幅属性图预测砂体,发现去除强反射后符合率大于去除前符合率。由于常规的反演达不到薄互层砂体的识别精度,为此采用不同的反演方法来预测砂体。经研究自然伽马和电阻率重构曲线能更好的识别泥岩和砂岩,在此基础上采用地质统计学反演技术和神经网络反演技术。通过两种反演得到不同反演数据,分析各小层的波阻抗反演和电阻率反演的构造叠合图,进行连井的反演剖面图的对比,结合地震资料,再根据井的钻遇砂岩率来验证预测可靠性,从而确定各小层的砂体分布范围。给水平井部署提供参考依据。