在现代战争中弹道导弹是最具有威胁的攻击性武器之一,弹道导弹防御技术的研究成为当前各国关注的热点。在弹道导弹防御系统中雷达承担着战略预警、目标识别和拦截引导等重要任务,其核心是真假弹头的目标识别技术,而基于窄带雷达回波信号的目标识别技术因其在识别距离等方面的优势受到国内外学者的关注。本文分析了目标的微动和电磁散射特性,建立了微动的数学模型。针对窄带雷达的目标回波信号研究了微动目标的微多普勒和雷达散射截面(RCS:Radar Cross Section)时变规律,研究了基于RCS序列的特征提取和多特征综合识别算法,并对以上算法进行了仿真,验证了这些算法的有效性。本文的主要内容如下：1.分析了弹道导弹目标群中各目标的微动状态,研究了建立各种微动模型的方法和算法,为回波建模提供了理论依据；分析了运动目标对雷达信号的频率与幅度调制特性,建立了基于“停跳”机制的回波模型。2.在回波建模的基础上,分析并推导了目标微动和微多普勒频移的关系,研究了微多普勒特征的时频分析方法,经仿真说明了利用微多普勒信息可以反演目标的微动特征。3.分析了目标的静态与动态RCS特性,研究了基于RCS序列的目标微动特征提取的算法,并利用仿真数据进行了算法的有效性验证。4.以RCS序列特征提取为基础,研究了多特征综合识别的流程与算法,并利用仿真的目标群回波信号进行了目标识别算法的验证,初步的仿真结果表明基于RCS序列的目标识别是弹道导弹防御中真假目标识别的有效技术途径之一。