随着国家科学技术的迅猛发展，生态环境污染的威胁也逐渐增加，工业废水、市政排水和农业用水带来的污染越来越危及人们的健康。原位水质分析技术通过对水体紫外光波段的光谱检测，获取原始水样中的污染物信息，适用于地表水质的实时在线监测。
　　本文利用一种浮标式在线远程水质监测方法，设计了一套紫外光谱、水质多参数信息在线采集的原位监测系统。该系统由紫外多光谱监测设备、多参数水质传感器、数据传输系统、太阳能供电系统和监控服务器等五部分组成，实现了对水中的电导率、COD、水温、溶解氧等多参数进行实时在线监测。其次利用邻苯二甲酸氢钾溶液对光谱设备进行了建模校准，建立多元统计分析模型以及光谱似然度分析模型，并对天津大学敬业湖进行为期一年多的在线监测，利用因子分析方法探讨了敬业湖的各项水质参数变化情况，分析了不同季节下敬业湖主要污染因子。基于对五个不同水域的水质进行监测，利用光谱相似度方法分析了不同水域之间的差异，通过因子分析寻找主要污染光谱带。最后通过建立远程监控系统和因子分析模型开展了污染源监测实验。
　　本文所开展的原位浸入式实时在线水质监测的工作，较于传统监测方法，具有实时性、高效性、集成度高、无化学试剂无二次污染等优点，远程传输系统提高了数据传输效率，提升了数据处理的能力。本文所建立的多元统计分析模型和光谱似然度模型对污染分析提供了一种简单有效的方法。
　　综上所述，本文开展了紫外光谱、水质多参数远程数据采集系统的研究，经过对人工湖泊的长期监测，验证了该系统工作稳定、信息全面，期待能够在未来在地表水的水质监测管理中发挥更大的作用。