基于LVQ神经网络算法的配电网单相接地故障诊断方法研究及应用实现

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在我国中低压配电网中,单相接地故障约占配电网总故障的80%。由于单相接地故障时,不形成低阻抗的短路回路,故障电流远小于负荷电流,这就使得故障发生后,很难才能准确地、高效地进行故障选线和定位。若不能在短时间内修复故障,将会导致停电停产等重大损失[1]。因此,如何保障配电网安全稳定地运行,尽快找出故障线路以及确定故障位置,意义十分重大。虽然国内外对小电流接地系统故障选线与定位问题已经进行了很长时间的研究,提出过各种选线和定位方法,但是选线与定位装置准确率一直不高[2]。本文在国内外学者对小电流接地故障问
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