随着社会和经济的发展，人们对身份鉴别的准确性、安全性与实用性提出了更高的要求。基于信物或口令的传统身份鉴别方式存在容易丢失、遗忘、被复制及盗用的隐患。通过辨识人的生理和行为特征进行身份认证的生物识别技术提供了一个方便可靠的解决方案，生物识别技术以生物特征为基础，以信息处理技术为手段，将生物技术和信息技术有机结合在一起。在众多的生物识别技术中，指纹识别技术以方便易用、高准确率和低成本等诸多优势备受关注，已经成为身份认证的最有效手段，在电子商务、犯罪识别、信息安全等领域得到广泛的应用。近年来，自动指纹识别技术己成为学术界的一个研究热点，已有不少国内外学者对指纹识别技术作了大量研究，但到目前为止，指纹识别仍存在一些技术难点。本文的主要工作与贡献：1．首先对生物识别系统的基本概念以及常见的生物识别技术进行了较为详细的综述，并对不同种类的生物识别技术进行比较；阐述了自动指纹识别系统的结构、工作原理和目前的研究现状。在分析自动指纹识别系统的关键问题基础上，提出了论文的研究内容。2．研究了指纹图像的采集技术，对指纹采集技术的相关定义和性能指标做了下介绍，并对现有的指纹图像采集技术做了下总结和比较。3．研究了指纹图像的预处理技术，包括指纹图像的质量评估、指纹图像的增强、分割、二值化和细化等问题，并在指纹图像质量评估方面，在研究现有指纹图像评估方法的基础上，提出了一种实用的基于指纹方向信息的指纹图像综合评估方法。4．研究了指纹的特征提取与匹配，回顾了前人的指纹特征提取和匹配算法，并在前人算法的基础之上，提出了一种改进的基于8邻域纹线跟踪特征提取和基于Delaunay三角网络特征匹配的识别方法。5．在本文介绍的算法基础之上，开发了自动指纹识别平台。