基于深度学习的结合人脸属性的人脸特征表示与人脸识别算法的研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户：snowin11

【摘要】

：

在模式识别尤其是计算机视觉领域,以卷积神经网络为代表的深度学习是近年来的重要新兴技术之一,并以其部署简单、训练方便、性能良好的优势,迅速得到广泛应用部署;在人脸识别领域,使用大量数据训练卷积神经网络用于提取人脸特征,并使用特征进行后续判别已经几乎成为标准化的流程。而作为人脸视觉表征中的最显著体现,人脸属性在直观上和人脸身份识别具有较强的相关性;与此同时,性能良好的人脸身份识别模型,也需要对遮挡、化

【作者】

：

郭宇

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

深度学习人脸识別人脸属性多任务学习生成对抗网络数据增广

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